با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
برچسب گذاری تصویر
plat_iosplat_android
با APIهای برچسب‌گذاری تصویر ML Kit، می‌توانید موجودیت‌های موجود در یک تصویر را بدون نیاز به ارائه متادیتای متنی اضافی، با استفاده از یک API روی دستگاه یا یک API مبتنی بر ابر تشخیص دهید.
برچسب گذاری تصویر به شما بینشی در مورد محتوای تصاویر می دهد. هنگامی که از API استفاده می کنید، لیستی از موجودیت هایی که شناسایی شده اند دریافت می کنید: افراد، اشیا، مکان ها، فعالیت ها و غیره. هر برچسب یافت شده دارای امتیازی است که نشان دهنده اطمینان مدل ML به ارتباط آن است. با این اطلاعات می توانید کارهایی مانند تولید خودکار ابرداده و تعدیل محتوا را انجام دهید.
API مبتنی بر دستگاه از بیش از 400 برچسب پشتیبانی می‌کند، مانند مثال‌های زیر:
دسته بندی
برچسب های نمونه
مردم
Crowd Selfie Smile
فعالیت ها
Dancing Eating Surfing
چیزها
Car Piano Receipt
حیوانات
Bird Cat Dog
گیاهان
Flower Fruit Vegetable
مکان ها
Beach Lake Mountain
نمونه‌ای از برچسب‌های ابری
API مبتنی بر ابر از بیش از 10000 برچسب پشتیبانی می‌کند، مانند مثال‌های زیر:
دسته بندی
برچسب های نمونه
دسته بندی
برچسب های نمونه
هنر و سرگرمی
Sculpture Musical Instrument Dance
اجرام نجومی
Comet Galaxy Star
تجاری و صنعتی
Restaurant Factory Airline
رنگ ها
Red Green Blue
طراحی
Floral Pattern Wood Stain
بنوشید
Coffee Tea Milk
رویدادها
Meeting Picnic Vacation
شخصیت های خیالی
Santa Claus Superhero Mythical creature
غذا
Casserole Fruit Potato chip
خانه و باغ
Laundry basket Dishwasher Fountain
فعالیت ها
Wedding Dancing Motorsport
مواد
Ceramic Textile Fiber
رسانه ها
Newsprint Document Sign
روش های حمل و نقل
Aircraft Motorcycle Subway
مشاغل
Actor Florist Police
ارگانیسم ها
Plant Animal Fungus
سازمان ها
Government Club College
مکان ها
Airport Mountain Tent
تکنولوژی
Robot Computer Solar panel
چیزها
Bicycle Pipe Doll
شناسه‌های موجودیت نمودار دانش Google
علاوه بر توضیحات متنی هر برچسبی که ML Kit برمی گرداند، شناسه موجودیت نمودار دانش Google را نیز برمی گرداند. این شناسه رشته‌ای است که به‌طور منحصربه‌فرد موجودیت نشان‌داده‌شده توسط برچسب را شناسایی می‌کند و همان شناسه‌ای است که توسط Knowledge Graph Search API استفاده می‌شود. شما می توانید از این رشته برای شناسایی یک موجودیت در زبان ها و مستقل از قالب بندی توضیحات متن استفاده کنید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["Image Labeling \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's image labeling APIs, you can recognize entities in an\nimage without having to provide any additional contextual metadata, using either\nan on-device API or a cloud-based API.\n\nImage labeling gives you insight into the content of images. When you use the\nAPI, you get a list of the entities that were recognized: people, things,\nplaces, activities, and so on. Each label found comes with a score that\nindicates the confidence the ML model has in its relevance. With this\ninformation, you can perform tasks such as automatic metadata generation\nand content moderation.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/label-images)\n[Android](/docs/ml-kit/android/label-images)\n\nIf you're a Flutter developer, you might be interested in\n[FlutterFire](https://github.com/FirebaseExtended/flutterfire/tree/master/packages/firebase_ml_vision),\nwhich includes a plugin for Firebase's ML Vision APIs.\n| **Want to label images with your own categories?** Train your own image labeling models with [AutoML Vision Edge](/docs/ml-kit/automl-image-labeling).\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nChoose between on-device and Cloud APIs\n\nExample on-device labels\n\nThe device-based API supports 400+ labels, such as the following examples:\n\nExample cloud labels\n\nThe cloud-based API supports 10,000+ labels, such as the following examples:\n\nGoogle Knowledge Graph entity IDs\n\nIn addition the text description of each label that ML Kit returns, it also\nreturns the label's Google Knowledge Graph entity ID. This ID is a string that\nuniquely identifies the entity represented by the label, and is the same ID used\nby the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/).\nYou can use this string to identify an entity across languages, and\nindependently of the formatting of the text description.\n\nExample results Photo: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0"]]
