লেটেন্সি সমস্যা সমাধান করুন

শুধুমাত্র ক্লাউড ফায়ারস্টোর এন্টারপ্রাইজ সংস্করণের জন্য প্রাসঙ্গিক।

এই পৃষ্ঠাটি আপনাকে দেখায় কিভাবে MongoDB সামঞ্জস্যের সাথে ক্লাউড ফায়ারস্টোরের সাথে লেটেন্সি সমস্যা সমাধান করা যায়।

লেটেন্সি

নিম্নোক্ত সারণীতে বিলম্ব বৃদ্ধির সম্ভাব্য কারণ বর্ণনা করা হয়েছে:

বিলম্বের কারণ	প্রভাবিত অপারেশন প্রকার	রেজোলিউশন
টেকসই, ক্রমবর্ধমান ট্রাফিক।	পড়ুন, লিখুন	দ্রুত ট্রাফিক বৃদ্ধির জন্য, MongoDB সামঞ্জস্যের সাথে ক্লাউড ফায়ারস্টোর বর্ধিত চাহিদা মেটাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করার চেষ্টা করে। যখন ক্লাউড ফায়ারস্টোর MongoDB সামঞ্জস্যের স্কেল সহ, লেটেন্সি কমতে শুরু করে। হট-স্পট (উচ্চ পড়া, লেখা এবং মুছে ফেলার হার একটি সংকীর্ণ নথি পরিসরে) MongoDB সামঞ্জস্যের সাথে ক্লাউড ফায়ারস্টোরের ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে। পর্যালোচনা করুন হট-স্পট এড়িয়ে চলুন এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশনে হট-স্পট চিহ্নিত করুন।
বিরোধিতা, হয় একটি একক নথি খুব ঘন ঘন আপডেট করা থেকে বা লেনদেন থেকে।	পড়ুন, লিখুন	স্বতন্ত্র নথিতে লেখার হার কমিয়ে দিন। একক লিখিত লেনদেনে আপডেট হওয়া নথির সংখ্যা হ্রাস করুন।
বড় পঠন যা অনেক নথি ফেরত দেয়।	পড়া	বড় পঠন বিভক্ত করতে পৃষ্ঠা সংখ্যা ব্যবহার করুন।
অনেকগুলি সাম্প্রতিক মুছে ফেলা হয়েছে৷	পড়া এটি একটি ডাটাবেসে সংগ্রহ তালিকাভুক্ত ক্রিয়াকলাপগুলিকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে।	যদি অনেক বেশি সাম্প্রতিক মুছে ফেলার কারণে বিলম্বিত হয়, তাহলে কিছু সময়ের পরে সমস্যাটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমাধান হয়ে যাবে। সমস্যা সমাধান না হলে, সহায়তার সাথে যোগাযোগ করুন ।
ইনডেক্স ফ্যানআউট, বিশেষ করে অ্যারে ক্ষেত্র এবং এমবেডেড নথি ক্ষেত্রগুলির জন্য।	লিখুন	অ্যারে ক্ষেত্র এবং এমবেডেড নথি ক্ষেত্রগুলির আপনার ইন্ডেক্সিং পর্যালোচনা করুন।
বড় বড় লেখা।	লিখুন	প্রতিটি অপারেশনে লেখার সংখ্যা কমানোর চেষ্টা করুন। বাল্ক ডেটা এন্ট্রির জন্য যেখানে আপনার পারমাণবিকতার প্রয়োজন নেই, সমান্তরাল পৃথক লেখা ব্যবহার করুন।