ยินดีต้อนรับสู่การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์ของ Firebase Data Connect — Firebase การนำการค้นหาเชิงความหมายมาผสานรวมกับ Google Vertex AI
หัวใจสำคัญของฟีเจอร์นี้คือการฝังเวกเตอร์ ซึ่งเป็นอาร์เรย์ของข้อมูลแบบลอย
ตัวเลขที่แทนความหมายเชิงอรรถศาสตร์ของข้อความหรือสื่อ โดยการเรียกใช้
การค้นหาใกล้เคียงที่สุดด้วยการฝังเวกเตอร์อินพุต คุณสามารถค้นหา
ในความหมายเดียวกัน Data Connect ใช้ของ PostgreSQL
ส่วนขยาย pgvector สำหรับความสามารถนี้
การค้นหาความหมายที่มีประสิทธิภาพนี้สามารถกระตุ้น Use Case เช่น เครื่องมือแนะนำ และเครื่องมือค้นหา และยังเป็นองค์ประกอบหลักในการดึงข้อมูลเพิ่มเติม รุ่นใหม่ ในขั้นตอนการทำงานของ Generative AI เอกสารประกอบสำหรับ Vertex AI มีประโยชน์อย่างยิ่ง ดูข้อมูลเพิ่มเติม
คุณสามารถใช้การสนับสนุนในตัวของ Data Connect ในการสร้างเวกเตอร์ได้ การฝังโดยอัตโนมัติโดยใช้ API การฝังของ Vertex AI หรือใช้ API นั้นสร้างด้วยตนเอง
นี่เป็นข้อความบางส่วนจากเอกสารประกอบเรื่อง Data Connect เมื่อคุณ ลงชื่อสมัครใช้เพื่อดูตัวอย่าง Data Connect คุณจะสามารถเข้าถึงคู่มือนี้ได้อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งครอบคลุมสิ่งต่อไปนี้
- การตั้งค่าเพื่อค้นหาเวกเตอร์
- การออกแบบสคีมา Data Connect สำหรับการค้นหาเวกเตอร์
- การสร้างและเรียกการฝังเวกเตอร์
- การดำเนินการค้นหาเวกเตอร์
- การใช้การฝังที่กำหนดเอง
- การทำให้การค้นหาเวกเตอร์ใช้งานได้จริง
- การอ้างอิงไวยากรณ์สำหรับคำสั่งการค้นหาเวกเตอร์