將 AutoML 資料集遷移至 Blaze

Firebase ML 會根據專案的價格方案，以不同方式儲存 AutoML 訓練資料集。如果專案採用 Blaze 定價方案，Firebase ML 就會在專案中建立新的 Cloud Storage 值區，用於儲存 AutoML Vision Edge 資料。如果專案採用 Spark 定價方案，Firebase ML 會在內部儲存 AutoML Vision Edge 資料，而非使用專案的 Cloud Storage。

如果您在使用 Spark 定價方案時建立資料集，之後再升級至 Blaze 方案，資料集仍可使用，但仍須遵守 Spark 方案的限制 (這些資料集在 Firebase 控制台中標示為「Spark 資料集」)。如果您希望資料集能充分利用 Blaze 功能 (例如無限的訓練範例，以儲存空間用量計費)，就必須將 Spark 資料集遷移至新資料集。

如要遷移資料集，請按照下列步驟操作：

  1. 開啟 Firebase 主控台的「AutoML」專區。(系統顯示提示時，請選取專案)。

  2. 在要遷移的資料集中，按一下「查看」開啟詳細資料頁面，然後點選「匯出資料集」。您會下載內含資料集訓練圖片和標籤的 ZIP 檔案。

  3. 上傳 ZIP 檔案來建立新的資料集。(請參閱「訓練模型」)。