Firebase ML хранит обучающие наборы данных AutoML по-разному в зависимости от тарифного плана вашего проекта. При использовании тарифного плана Blaze Firebase ML создает новый сегмент Cloud Storage в вашем проекте для хранения данных AutoML Vision Edge. При использовании тарифного плана Spark Firebase ML хранит данные AutoML Vision Edge внутри проекта, а не в Cloud Storage .
Если вы создадите набор данных, используя тарифный план Spark, а затем перейдете на план Blaze, ваш набор данных станет доступен, но по-прежнему будет ограничен условиями плана Spark (в консоли Firebase такие наборы данных обозначены как наборы данных Spark ). Если вы хотите, чтобы ваш набор данных использовал преимущества функций Blaze, таких как неограниченное количество обучающих примеров (оплата производится в зависимости от использования хранилища), вам придется перенести набор данных Spark в новый набор данных.
Для миграции набора данных:
Откройте раздел AutoML в консоли Firebase . (При появлении запроса выберите свой проект.)
Для набора данных, который вы хотите перенести, нажмите «Просмотреть» , чтобы открыть страницу с подробными сведениями, затем нажмите «Экспорт набора данных» . Вы загрузите ZIP-файл, содержащий обучающие изображения и метки набора данных.
Создайте новый набор данных, загрузив ZIP-файл. (См. раздел «Обучение модели» .)