Firebase ML хранит наборы обучающих данных AutoML по-разному, в зависимости от тарифного плана вашего проекта. Если ваш проект включен в тарифный план Blaze, Firebase ML создает в вашем проекте новую корзину Cloud Storage для хранения данных AutoML Vision Edge. Если ваш проект находится на тарифном плане Spark, Firebase ML хранит ваши данные AutoML Vision Edge внутри компании, а не в облачном хранилище вашего проекта.
Если вы создадите набор данных при использовании тарифного плана Spark, а затем перейдете на план Blaze, ваш набор данных будет доступен, но на него по-прежнему будут распространяться ограничения плана Spark (эти наборы данных помечены как наборы данных Spark в консоли Firebase). Если вы хотите, чтобы ваш набор данных использовал преимущества функций Blaze, таких как неограниченное количество обучающих примеров (оплата в зависимости от использования хранилища), вам придется перенести набор данных Spark в новый набор данных.
Чтобы перенести набор данных:
Откройте раздел AutoML консоли Firebase. (Выберите проект при появлении запроса.)
В наборе данных, который вы хотите перенести, нажмите «Просмотр» , чтобы открыть страницу сведений, затем нажмите « Экспорт набора данных» . Вы загрузите zip-файл, содержащий обучающие изображения и метки набора данных.
Создайте новый набор данных, загрузив zip-файл. (См. «Обучение модели» .)
Firebase ML хранит наборы обучающих данных AutoML по-разному, в зависимости от тарифного плана вашего проекта. Если ваш проект включен в тарифный план Blaze, Firebase ML создает в вашем проекте новую корзину Cloud Storage для хранения данных AutoML Vision Edge. Если ваш проект находится на тарифном плане Spark, Firebase ML хранит ваши данные AutoML Vision Edge внутри компании, а не в облачном хранилище вашего проекта.
Если вы создадите набор данных при использовании тарифного плана Spark, а затем перейдете на план Blaze, ваш набор данных будет доступен, но на него по-прежнему будут распространяться ограничения плана Spark (эти наборы данных помечены как наборы данных Spark в консоли Firebase). Если вы хотите, чтобы ваш набор данных использовал преимущества функций Blaze, таких как неограниченное количество обучающих примеров (оплата в зависимости от использования хранилища), вам придется перенести набор данных Spark в новый набор данных.
Чтобы перенести набор данных:
Откройте раздел AutoML консоли Firebase. (Выберите проект при появлении запроса.)
В наборе данных, который вы хотите перенести, нажмите «Просмотр» , чтобы открыть страницу сведений, затем нажмите « Экспорт набора данных» . Вы загрузите zip-файл, содержащий обучающие изображения и метки набора данных.
Создайте новый набор данных, загрузив zip-файл. (См. «Обучение модели» .)