Firebase ML хранит ваши обучающие наборы данных AutoML по-разному, в зависимости от тарифного плана вашего проекта. Когда ваш проект находится на тарифном плане Blaze, Firebase ML создает в вашем проекте новый контейнер Cloud Storage для хранения данных AutoML Vision Edge. Когда ваш проект находится на тарифном плане Spark, Firebase ML хранит ваши данные AutoML Vision Edge внутри, а не использует Cloud Storage вашего проекта.
Если вы создаете набор данных, находясь на тарифном плане Spark, а затем переходите на план Blaze, ваш набор данных будет доступен, но по-прежнему будет подчиняться ограничениям плана Spark (эти наборы данных обозначены как наборы данных Spark в консоли Firebase ). Если вы хотите, чтобы ваш набор данных использовал преимущества функций Blaze, таких как неограниченные примеры обучения (оплачиваемые по использованию хранилища), вам придется перенести набор данных Spark в новый набор данных.
Чтобы перенести набор данных:
Откройте раздел AutoML консоли Firebase . (Выберите свой проект при появлении соответствующего запроса.)
В наборе данных, который вы хотите перенести, нажмите View , чтобы открыть страницу сведений, затем нажмите Export dataset . Вы загрузите zip-файл, содержащий обучающие изображения и метки набора данных.
Создайте новый набор данных, загрузив zip-файл. (См. раздел Обучение модели .)