העברת מערכי נתונים של AutoML ל-Blaze

Firebase ML שומר את מערכי הנתונים של AutoML באופן שונה, בהתאם לתוכנית התמחור של הפרויקט. כשהפרויקט שלכם מוגדר לתוכנית התמחור Blaze, Firebase ML יוצרת בפרויקט קטגוריה חדשה של Cloud Storage לאחסון נתוני AutoML Vision Edge. כשהפרויקט שלכם מוגדר לתוכנית התמחור Spark, Firebase ML שומר את הנתונים של AutoML Vision Edge באופן פנימי במקום להשתמש ב-Cloud Storage של הפרויקט.

תכונות AutoML Vision Edge של Firebase ML הוצאו משימוש. מומלץ להשתמש ב-Vertex AI כדי לאמן באופן אוטומטי מודלים של למידת מכונה. אפשר לייצא אותם כמודלים של TensorFlow Lite לשימוש במכשיר או לפרוס אותם להסקת מסקנות מבוססת-ענן.

אם תיצרו מערך נתונים בזמן שאתם משתמשים בחבילת Spark, ותשדרגו מאוחר יותר לחבילת Blaze, מערך הנתונים יהיה זמין, אבל עדיין יהיה כפוף למגבלות של חבילת Spark (מערכי הנתונים האלה מסומנים בתווית מערכי נתונים של Spark במסוף Firebase). אם אתם רוצים ליהנות מהתכונות של Blaze במערך הנתונים, כמו דוגמאות אימון ללא הגבלה (החיוב מתבצע לפי שימוש באחסון), תצטרכו להעביר את מערך הנתונים של Spark למערך נתונים חדש.

כדי להעביר מערך נתונים:

1. פותחים את הקטע AutoML במסוף Firebase. (בוחרים את הפרויקט כשמתבקשים).

2. במערך הנתונים שרוצים להעביר, לוחצים על View (הצגה) כדי לפתוח את דף הפרטים, ואז לוחצים על Export dataset (ייצוא מערך הנתונים). תורידו קובץ ZIP שמכיל את התמונות והתוויות של מערך הנתונים לאימון.

3. יוצרים מערך נתונים חדש על ידי העלאת קובץ ה-zip. (אימון המודל)