文字识别
    
    
    
    
  
借助机器学习套件的文字识别 API,您可以识别任何基于拉丁字母的语言的文字(使用云端文字识别功能还可识别更多)。
文字识别功能可自动完成信用卡、收据和名片等的繁琐数据输入。借助云端 API,您还可以从文档图片中提取文字,用于提高可用性或翻译文档。应用甚至可以跟踪现实世界中的对象(例如通过读取列车上的编号)。
如果您是 Flutter 开发者,那么您可能会对 FlutterFire 感兴趣,它包含一个适用于 Firebase 的 ML Vision API 的插件。
选择设备端 API 或云端 API
| 设备端 | 云端 | |
|---|---|---|
| 价格 | 免费 | 每月前 1000 次使用此功能免费:请参阅价格  | 
  
| 理想使用场景 | 实时处理 - 非常适合相机或视频画面 识别图像中的稀疏文本  | 
    
      高准确度文字识别 识别图像中的稀疏文本 识别文档图片中的密集文本 请参阅 Cloud Vision API 演示。  | 
  
| 语言支持 | 识别拉丁字符 | 识别并标识众多语言和特殊字符 | 
示例结果
稀疏文本
  | 识别出的文字 | |
|---|---|
| 文字 | Wege | 
| 文本块数 | (1 个文本块) | 
| 文本块 0 | |
|---|---|
| 文字 | Wege der parlamentarischen Demokratie | 
| 框架 | (117.0, 258.0, 190.0, 83.0) | 
| 角点 | (117, 270)、(301.64, 258.49)、(306.05, 329.36)、(121.41, 340.86) | 
| 识别出的语言代码 | de | 
| 线条 | (3 行) | 
| 行 0 | |
|---|---|
| 文字 | Wege der | 
| 框架 | (167.0, 261.0, 91.0, 28.0) | 
| 角点 | (167, 267)、(255.82, 261.46)、(257.19, 283.42)、(168.36, 288.95) | 
| 识别出的语言代码 | de | 
| 元素 | (2 个元素) | 
| 元素 0 | |
|---|---|
| 文字 | Wege | 
| 框架 | (167.0, 263.0, 59.0, 26.0) | 
| 角点 | (167, 267)、(223.88, 263.45)、(225.25, 285.41)、(168.36, 288.95) | 
文档文本
| 识别出的文字 | |
|---|---|
| 文字 | 
    DR. SEWARD'S DIARY 361
    … (全文)  | 
| 文本块数 | (1 个文本块) | 
| 文本块 0 | |
|---|---|
| 文字 | 
     
 
 
 … (全文)  | 
| 置信度 | 0.98 | 
| 框架 | (25.0, 21.0, 359.0, 583.0) | 
| 识别出的语言代码 | en | 
| 段落 | (10 段) | 
| 段落 1 | |
|---|---|
| 文字 | " No , " she said quite simply , " it will not be necessary . You can tell them just as well . I must go with you on your journey . " | 
| 置信度 | 0.98 | 
| 框架 | (29.0, 110.0, 355.0, 44.0) | 
| 识别出的语言代码 | en | 
| 单词数 | (34 个单词) | 
| 单词 7 | |
|---|---|
| 文字 | simply | 
| 置信度 | 0.99 | 
| 框架 | (179.0, 110.0, 37.0, 15.0) | 
| 识别出的语言代码 | en | 
| 符号 | (6 个符号) | 
| 符号 0 | |
|---|---|
| 文字 | s | 
| 置信度 | 1.00 | 
| 框架 | (179.0, 110.0, 3.0, 15.0) | 
| 识别出的语言代码 | en |