Étiquetage d'images

Étiquetage d'images

Cette page décrit une ancienne version de Image Labeling API, qui faisait partie de ML Kit for Firebase. Les fonctionnalités de cette API ont été réparties dans deux nouvelles API (en savoir plus) :

• Sur l'appareil image labeling fait partie du nouveau SDK ML Kit autonome, que vous pouvez utiliser avec sans Firebase.
• Cloud image labeling fait partie de Firebase ML, qui inclut toutes les fonctionnalités de ML cloud de Firebase.

Les API d'étiquetage d'images de ML Kit vous permettent de reconnaître les entités dans un sans avoir à fournir de métadonnées contextuelles supplémentaires, à l'aide une API sur l'appareil ou une API dans le cloud.

L'étiquetage d'images vous donne des informations sur le contenu des images. Lorsque vous utilisez la vous obtenez la liste des entités reconnues: des personnes, lieux, activités, etc. Chaque étiquette trouvée est associée à un score indique le degré de confiance du modèle de ML dans sa pertinence. Grâce à cette d'informations, vous pouvez effectuer des tâches telles que la génération automatique et la modération de contenu.

Sur iOS Sur Android

Si vous êtes développeur Flutter, vous pouvez être intéressé par FlutterFire qui inclut un plug-in pour les API Firebase ML Vision.

Vous souhaitez ajouter des étiquettes à des images avec vos propres catégories ? Entraînez vos propres modèles d'étiquetage d'images avec AutoML Vision Edge

Il s'agit d'une version bêta de ML Kit pour Firebase. Ce peut faire l'objet de modifications susceptibles d'affecter la rétrocompatibilité et n'est sujette à aucune Contrat de niveau de service ou règlement relatif aux abandons.

Choisir entre les API sur l'appareil et dans le cloud

	Appareil	Cloud
Tarifs	Gratuit	Cette fonctionnalité est sans frais pour les 1 000 premières utilisations mensuelles de cette fonctionnalité: voir Tarifs
Couverture du libellé	Plus de 400 étiquettes qui couvrent les concepts que l'on retrouve le plus souvent dans les photos Voir ci-dessous.	Plus de 10 000 libellés dans de nombreuses catégories. Voir ci-dessous. Essayez également la démo de l'API Cloud Vision pour voir quels libellés peuvent être trouvés pour une image que vous fournissez.
Prise en charge de l'ID d'entité Knowledge Graph

Exemples d'étiquettes sur l'appareil

L'API basée sur l'appareil accepte plus de 400 étiquettes, comme dans les exemples suivants:

Catégorie	Exemples d'étiquettes
Personnes	Crowd Selfie Smile
Activités	Dancing Eating Surfing
Thèmes	Car Piano Receipt
Animaux	Bird Cat Dog
Plantes	Flower Fruit Vegetable
Lieux	Beach Lake Mountain

Exemples d'étiquettes Cloud

L'API dans le cloud accepte plus de 10 000 étiquettes, comme dans les exemples suivants:

Catégorie	Exemples d'étiquettes	Catégorie	Exemples d'étiquettes
Arts et divertissement	Sculpture Musical Instrument Dance	Objets astronomiques	Comet Galaxy Star
Entreprise et industrie	Restaurant Factory Airline	Couleurs	Red Green Blue
Conception	Floral Pattern Wood Stain	Boire	Coffee Tea Milk
Événements	Meeting Picnic Vacation	Personnages fictifs	Santa Claus Superhero Mythical creature
Alimentation	Casserole Fruit Potato chip	Maison et jardin	Laundry basket Dishwasher Fountain
Activités	Wedding Dancing Motorsport	ressources	Ceramic Textile Fiber
Multimédia	Newsprint Document Sign	Modes de transport	Aircraft Motorcycle Subway
Professions	Actor Florist Police	Organismes	Plant Animal Fungus
Organisations	Government Club College	Lieux	Airport Mountain Tent
Technologie	Robot Computer Solar panel	Thèmes	Bicycle Pipe Doll

ID d'entité Google Knowledge Graph

En plus de la description textuelle de chaque étiquette renvoyée par ML Kit, le modèle renvoie l'ID d'entité Google Knowledge Graph du libellé. Cet identifiant est une chaîne identifie de manière unique l'entité représentée par le libellé, et a le même identifiant que celui utilisé par l'API Knowledge Graph Search. Vous pouvez utiliser cette chaîne pour identifier une entité dans plusieurs langues. indépendamment de la mise en forme de la description textuelle.

Exemples de résultats

Photo: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Appareil

Cloud

Description Stade ID d'entité du Knowledge Graph /m/019cfy Confiance 0,9205354 Description Sports ID d'entité du Knowledge Graph /m/06ntj Confiance 0,7531109 Description Événement ID d'entité Knowledge Graph /m/081pkj Confiance 0,66905296 Description Loisir ID d'entité du Knowledge Graph /m/04g3r Confiance 0,59904146 Description Football ID d'entité du Knowledge Graph /m/02vx4 Confiance 0,56384534 Description Filet ID d'entité du Knowledge Graph /m/02qdwbp Confiance 0,54679185 Description Plante ID d'entité du Knowledge Graph /m/05s2s Confiance 0,524364 ... etc.

Description salle de sport ID d'entité du Knowledge Graph /m/0bmgjqz Confiance 0,9860726 Description joueur ID d'entité du Knowledge Graph /m/02vzx9 Confiance 0,9797604 Description stade ID d'entité du Knowledge Graph /m/019cfy Confiance 0,9635762 Description stade dédié au football ID d'entité Knowledge Graph /m/0404y4 Confiance 0,95806926 Description joueur football ID d'entité du Knowledge Graph /m/0gl2ny2 Confiance 0,9510419 Description sport ID d'entité Knowledge Graph /m/06ntj Confiance 0,9253524 Description footballeur ID d'entité du Knowledge Graph /m/0pcq81q Confiance 0,9033665 Description stade ID d'entité du Knowledge Graph /m/018lrm Confiance 0,8897188 ... etc.