Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Используйте собственную сборку TensorFlow Lite. Используйте собственную сборку TensorFlow Lite.

Если вы опытный разработчик машинного обучения и готовая библиотека TensorFlow Lite вам не подходит, вы можете использовать пользовательскую сборку TensorFlow Lite с помощью ML Kit. Например, вы можете добавить пользовательские операции.

Предпосылки

Рабочая среда сборки TensorFlow Lite

Сборка пользовательского TensorFlow Lite для Android

Сборка Tensorflow Lite AAR:

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

Это создаст AAR-файл в bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/ . Опубликуйте пользовательский AAR-файл Tensorflow Lite в локальном репозитории Maven :

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

Наконец, в build.gradle вашего приложения переопределите Tensorflow Lite своей пользовательской версией:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'