ניתוח של ביצוע שאילתה באמצעות Query Explain

רלוונטי רק למהדורת Cloud Firestore Enterprise.

בדף הזה מוסבר איך לאחזר מידע על ביצוע שאילתות כשמריצים שאילתה.

שימוש ב-Query Explain

אפשר להשתמש ב-Query Explain כדי להבין איך השאילתות מבוצעות. הדוח הזה מספק פרטים שבעזרתם אפשר לבצע אופטימיזציה של השאילתות.

אפשר להשתמש ב-Query Explain דרך מסוף Google Cloud או באמצעות הפקודה explain.

המסוף

מריצים שאילתה בעורך השאילתות ופותחים את הכרטיסייה הסבר:

נכנסים לדף Databases במסוף Google Cloud.

כניסה לדף Databases
ברשימת מסדי הנתונים, בוחרים מסד נתונים של Cloud Firestore עם תאימות ל-MongoDB. במסוף Google Cloud ייפתח Firestore Explorer עבור מסד הנתונים הזה.
מזינים שאילתה בעורך השאילתות ולוחצים על הפעלה.
לוחצים על הכרטיסייה הסבר כדי לראות את הפלט של ניתוח השאילתה.

MongoDB API

השאילתה Explain ב-MongoDB API נתמכת באמצעות הפקודה explain, שאפשר להשתמש בה בכלים כמו Mongo Shell ו-Compass.

הפקודה explain נתמכת בפקודות aggregate,‏ find,‏ distinct ו-count, למשל:

db.collection.explain.find(...)

אפשר גם להשתמש בשיטה explain(), למשל:

db.collection.find({QUERY}).explain()

מגבלות

חשוב לשים לב למגבלות ולשינויים הבאים:

התכונה 'הסבר על שאילתה' לא תומכת בפקודות שמחזירות סמן. לדוגמה, אי אפשר להפעיל את explain על ידי הפעלת הפקודה הבאה ישירות:
```
db.collection.aggregate(..., explain: true)
```
הפקודה Query Explain נתמכת רק בפקודות find,‏ aggregate,‏ count ו-distinct.
האפשרויות Verbosity ו-Comment של Query Explain לא נתמכות דרך MongoDB API. ההתנהגות תואמת לאפשרות executionStats. אם מספקים את האפשרויות allPlansExecution ו-queryPlanner, המערכת מתעלמת מהן.

ניתוח

הפלט של Query Explain מכיל שני רכיבים עיקריים: סיכום נתונים סטטיסטיים ועץ הביצוע. דוגמה לשאילתה:

db.order.aggregate(
 [
   { "$match": { "user_id": 1234 } },
   { "$sort": { "date_placed": 1 } }
 ]
)

סיכום נתונים סטטיסטיים

בחלק העליון של הפלט המוסבר מופיע סיכום של נתוני הביצוע. אפשר להשתמש בנתונים הסטטיסטיים האלה כדי לקבוע אם לשאילתה יש חביון או עלות גבוהים. הוא כולל גם נתונים סטטיסטיים לגבי הזיכרון, שמאפשרים לדעת כמה קרובה השאילתה למגבלות הזיכרון.

Billing Metrics:
read units: 1

Execution Metrics:
request peak memory usage: 4.00 KiB (4,096 B)
results returned: 1

עץ הביצוע

עץ ההרצה מתאר את הרצת השאילתה כסדרה של צמתים. הצמתים התחתונים (צמתי עלים) מאחזרים נתונים משכבת האחסון, והנתונים עוברים במעלה העץ כדי ליצור תשובה לשאילתה.

פרטים על כל צומת ביצוע זמינים במאמר חומר עזר בנושא ביצוע.

לפרטים על האופן שבו אפשר להשתמש במידע הזה כדי לבצע אופטימיזציה של השאילתות, אפשר לעיין במאמר בנושא אופטימיזציה של ביצוע שאילתות.

דוגמה לעץ ביצוע:

• Compute
|  $out_1: map_set($record_1, "__id__", $__id___1, "__key__", $__key___1, "__row_id__", $__row_id___1, "__$0__", $__$0___2)
|  is query result: true
|
|  Execution:
|   records returned: 1
|
└── • Compute
    |  $__$0___2: UNSET
    |
    |  Execution:
    |   records returned: 1
    |
    └── • Compute
        |  $__key___1: UNSET
        |  $__row_id___1: UNSET
        |
        |  Execution:
        |   records returned: 1
        |
        └── • Compute
            |  $__id___1: _id($record_1.__key__)
            |
            |  Execution:
            |   records returned: 1
            |
            └── • MajorSort
                |  fields: [$v_5 ASC]
                |  output: [$record_1]
                |
                |  Execution:
                |   records returned: 1
                |   peak memory usage: 4.00 KiB (4,096 B)
                |
                └── • Compute
                    |  $v_5: array_get($v_4, 0L)
                    |
                    |  Execution:
                    |   records returned: 1
                    |
                    └── • Compute
                        |  $v_4: sortPaths(array($record_1.date_placed), [date_placed ASC])
                        |
                        |  Execution:
                        |   records returned: 1
                        |
                        └── • Filter
                            |  expression: $eq($user_id_1, 1,234)
                            |
                            |  Execution:
                            |   records returned: 1
                            |
                            └── • TableScan
                                   source: **/my_collection
                                   order: STABLE
                                   properties: * - { __create_time__, __update_time__ }
                                   output record: $record_1
                                   output bindings: {$user_id_1=user_id}
                                   variables: [$record_1, $user_id_1]

                                   Execution:
                                    records returned: 1
                                    records scanned: 1

המאמרים הבאים

מידע על הצמתים בעץ ההרצה זמין בחומר העזר בנושא הרצת שאילתות.
כדי ללמוד איך לבצע אופטימיזציה של השאילתות, אפשר לעיין במאמר בנושא אופטימיזציה של ביצוע שאילתות.

ניתוח של ביצוע שאילתה באמצעות Query Explain קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.