ניתוח של ביצוע שאילתה באמצעות Query Explain

בדף הזה מוסבר איך לאחזר מידע על ביצוע שאילתות כשמריצים שאילתה.

שימוש ב-Query Explain

אפשר להשתמש ב-Query Explain כדי להבין איך השאילתות מבוצעות. הדוח הזה מספק פרטים שבעזרתם אפשר לבצע אופטימיזציה של השאילתות.

אפשר להשתמש ב-Query Explain דרך מסוף Google Cloud או הפקודה explain.

המסוף

מריצים שאילתה בעורך השאילתות ופותחים את הכרטיסייה הסבר:

  1. נכנסים לדף Databases במסוף Google Cloud.

    לדף Databases

  2. ברשימת מסדי הנתונים, בוחרים מסד נתונים מסוג Cloud Firestore. ייפתח מסוף Google Cloud עם Firestore Explorer של מסד הנתונים הזה.
  3. מזינים שאילתה בעורך השאילתות ולוחצים על הפעלה.

  4. לוחצים על הכרטיסייה Explanation כדי לראות את פלט ניתוח השאילתה.

    הכרטיסייה Query Explain במסוף
MongoDB API

השאילתה Explain ב-MongoDB API נתמכת באמצעות הפקודה explain, שאפשר להשתמש בה בכלים כמו Mongo Shell ו-Compass.

הפקודה explain נתמכת בפקודות aggregate,‏ find,‏ distinct ו-count, למשל:

db.collection.explain('executionStats').find(...)

אפשר גם להשתמש בשיטה explain(), למשל:

db.collection.find({QUERY}).explain('executionStats')
מגבלות
חשוב לשים לב למגבלות ולשינויים הבאים:

  • התכונה 'הסבר על שאילתה' לא תומכת בפקודות שמחזירות סמן. לדוגמה, אי אפשר להפעיל את explain על ידי הפעלת הפקודה הבאה ישירות:

    db.collection.aggregate(..., explain: true)

  • הפקודה Query Explain נתמכת רק בפקודות find,‏ aggregate,‏ count ו-distinct.

  • האפשרויות Verbosity ו-Comment של Query Explain לא נתמכות דרך MongoDB API. ההתנהגות תואמת לאפשרות executionStats. המערכת מתעלמת מהאפשרויות allPlansExecution ו-queryPlanner אם הן צוינו.

    אם לא מציינים רמת פירוט, המעטפת משתמשת בqueryPlanner verbosity ומסננת את נתוני הביצוע. כדי לראות את הפלט המלא, צריך להשתמש בפרמטרים executionStats או allPlansExecution.

ניתוח

הפלט של Query Explain מכיל שני רכיבים עיקריים – סיכום נתונים סטטיסטיים ועץ הביצוע. לדוגמה, ניקח את השאילתה הבאה:

db.order.aggregate(
 [
   { "$match": { "user_id": 1234 } },
   { "$sort": { "date_placed": 1 } }
 ]
)

סיכום נתונים סטטיסטיים

בחלק העליון של הפלט המוסבר מופיע סיכום של נתוני הביצוע. אפשר להשתמש בנתונים הסטטיסטיים האלה כדי לקבוע אם לשאילתה יש חביון או עלות גבוהים. הוא כולל גם נתונים סטטיסטיים לגבי הזיכרון, שמאפשרים לדעת כמה קרובה השאילתה למגבלות הזיכרון.

Billing Metrics:
read units: 1

Execution Metrics:
request peak memory usage: 4.00 KiB (4,096 B)
results returned: 1

עץ הביצוע

עץ ההרצה מתאר את הרצת השאילתה כסדרה של צמתים. הצמתים התחתונים (צמתי עלים) מאחזרים נתונים משכבת האחסון, והנתונים עוברים במעלה העץ כדי ליצור תשובה לשאילתה.

פרטים על כל צומת ביצוע זמינים בחומר העזר בנושא ביצוע.

לפרטים על אופן השימוש במידע הזה כדי לבצע אופטימיזציה של השאילתות, אפשר לעיין במאמר בנושא אופטימיזציה של ביצוע שאילתות.

דוגמה לעץ ביצוע:

• Compute
|  $out_1: map_set($record_1, "__id__", $__id___1, "__key__", $__key___1, "__row_id__", $__row_id___1, "__$0__", $__$0___2)
|  is query result: true
|
|  Execution:
|   records returned: 1
|
└── • Compute
    |  $__$0___2: UNSET
    |
    |  Execution:
    |   records returned: 1
    |
    └── • Compute
        |  $__key___1: UNSET
        |  $__row_id___1: UNSET
        |
        |  Execution:
        |   records returned: 1
        |
        └── • Compute
            |  $__id___1: _id($record_1.__key__)
            |
            |  Execution:
            |   records returned: 1
            |
            └── • MajorSort
                |  fields: [$v_5 ASC]
                |  output: [$record_1]
                |
                |  Execution:
                |   records returned: 1
                |   peak memory usage: 4.00 KiB (4,096 B)
                |
                └── • Compute
                    |  $v_5: array_get($v_4, 0L)
                    |
                    |  Execution:
                    |   records returned: 1
                    |
                    └── • Compute
                        |  $v_4: sortPaths(array($record_1.date_placed), [date_placed ASC])
                        |
                        |  Execution:
                        |   records returned: 1
                        |
                        └── • Filter
                            |  expression: $eq($user_id_1, 1,234)
                            |
                            |  Execution:
                            |   records returned: 1
                            |
                            └── • TableScan
                                   source: **/my_collection
                                   order: STABLE
                                   properties: * - { __create_time__, __update_time__ }
                                   output record: $record_1
                                   output bindings: {$user_id_1=user_id}
                                   variables: [$record_1, $user_id_1]

                                   Execution:
                                    records returned: 1
                                    records scanned: 1

המאמרים הבאים