Firebase Data Connect 클라이언트 SDK를 사용하면 Firebase 앱에서 직접 서버 측 쿼리와 변형을 호출할 수 있습니다. Data Connect 서비스에 배포하는 스키마, 쿼리, 변형을 설계할 때 동시에 맞춤 클라이언트 SDK를 생성합니다. 그런 다음 이 SDK의 메서드를 클라이언트 로직에 통합합니다.
다른 곳에서 언급했듯이 Data Connect 쿼리와 변형은 클라이언트 코드에서 제출되지 않으며 서버에서 실행됩니다. 대신 배포 시 Data Connect 작업은 Cloud Functions와 같이 서버에 저장됩니다. 즉, 기존 사용자를 손상시키지 않도록 (예: 이전 앱 버전) 상응하는 클라이언트 측 변경사항을 배포해야 합니다.
그렇기 때문에 Data Connect는 서버에 배포된 스키마, 쿼리, 변형의 프로토타입을 만들 수 있는 개발자 환경과 도구를 제공합니다. 또한 프로토타입을 만드는 동안 클라이언트 측 SDK를 자동으로 생성합니다.
서비스 및 클라이언트 앱 업데이트를 반복한 후에는 서버 측 업데이트와 클라이언트 측 업데이트를 모두 배포할 수 있습니다.
Kotlin SDK 생성
대부분의 Firebase 프로젝트와 마찬가지로 Firebase Data Connect 클라이언트 코드 작업은 로컬 프로젝트 디렉터리에서 이루어집니다. Data Connect VS Code 확장 프로그램과 Firebase CLI는 모두 클라이언트 코드를 생성하고 관리하는 데 중요한 로컬 도구입니다.
SDK 생성 옵션은 프로젝트를 초기화할 때 생성된 dataconnect.yaml 파일의 여러 항목에 키가 지정됩니다.
SDK 생성 초기화
connector.yaml에서 outputDir, package, 웹 SDK의 경우 packageJsonDir를 추가합니다.
connectorId: movies
generate:
kotlinSdk:
outputDir: ../../../src/main/java/com/myapplication
package: com.myapplication
outputDir를 생성된 코드가 배치될 디렉터리의 경로로 바꿉니다. 이 경로는 connector.yaml 파일 자체가 포함된 디렉터리를 기준으로 합니다. package를 생성된 파일에 사용할 Kotlin 패키지 문이 되도록 바꾸거나 package를 생략하여 기본 패키지를 사용합니다.
프로토타입 제작 중에 SDK 업데이트
Data Connect VS Code 확장 프로그램 및 Data Connect 에뮬레이터를 사용하여 대화형으로 프로토타입을 제작하는 경우 스키마, 쿼리, 변형을 정의하는 .gql 파일을 수정하는 동안 SDK 소스 파일이 자동으로 생성되고 업데이트됩니다. 이 기능은 핫 (재)로드 워크플로에 유용할 수 있습니다.
.gql 업데이트에 워치를 설정하고 SDK 소스를 자동으로 업데이트할 수 있습니다.
또는 .gql 파일이 변경될 때마다 CLI를 사용하여 SDK를 다시 생성할 수 있습니다.
firebase dataconnect:sdk:generate --watch통합 및 프로덕션 출시용 SDK 생성
CI 테스트를 위해 제출할 프로젝트 소스를 준비하는 등의 시나리오에서는 Firebase CLI를 호출하여 일괄 업데이트할 수 있습니다.
이러한 경우에는 firebase dataconnect:sdk:generate를 사용합니다.
클라이언트 코드 설정
클라이언트 코드에 Data Connect 통합
Data Connect 및 생성된 SDK를 사용하도록 클라이언트 코드를 설정하려면 먼저 표준 Firebase 설정 안내를 따르세요.
그런 다음 app/build.gradle.kts의 plugins 섹션에 다음을 추가합니다.
// The Firebase team tests with version 1.8.22; however, other 1.8 versions,
// and all newer versions are expected work too.
kotlin("plugin.serialization") version "1.8.22" // MUST match the version of the Kotlin compiler
그런 다음 app/build.gradle.kts의 dependencies 섹션에 다음을 추가합니다.
implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect:16.0.0-beta03")
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.7.3")
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.5.1")
implementation("com.google.firebase:firebase-auth:23.1.0") // Optional
implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck:18.0.0") // Optional
Data Connect Android SDK 초기화
Data Connect를 설정하는 데 사용한 정보를 사용하여 Data Connect 인스턴스를 초기화합니다 (Firebase 콘솔의 Data Connect 탭에서 모두 사용 가능).
ConnectorConfig 객체
SDK에는 커넥터 구성 객체가 필요합니다.
이 객체는 dataconnect.yaml의 serviceId 및 location, connector.yaml의 connectorId에서 자동으로 생성됩니다.
커넥터 인스턴스 가져오기
이제 구성 객체를 설정했으므로 Data Connect 커넥터 인스턴스를 가져옵니다. 커넥터의 코드는 Data Connect 에뮬레이터에서 생성됩니다. 커넥터 이름이 movies이고 Kotlin 패키지가 com.myapplication인 경우(connector.yaml에 지정됨) 다음을 호출하여 커넥터 객체를 가져옵니다.
val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance
쿼리 및 변형 실행
커넥터 객체를 사용하면 GraphQL 소스 코드에 정의된 대로 쿼리와 변형을 실행할 수 있습니다. 커넥터에 다음과 같은 작업이 정의되어 있다고 가정해 보겠습니다.
mutation createMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
movie_insert(data: {
title: $title
releaseYear: $releaseYear
genre: $genre
rating: $rating
})
}
query getMovieByKey($key: Movie_Key!) {
movie(key: $key) { id title }
}
query listMoviesByGenre($genre: String!) {
movies(where: {genre: {eq: $genre}}) {
id
title
}
}
그런 다음 다음과 같이 영화를 만들고 가져올 수 있습니다.
val connector = MoviesConnector.instance
val addMovieResult1 = connector.createMovie.execute(
title = "Empire Strikes Back",
releaseYear = 1980,
genre = "Sci-Fi",
rating = 5
)
val movie1 = connector.getMovieByKey.execute(addMovieResult1.data.key)
println("Empire Strikes Back: ${movie1.data.movie}")
여러 영화를 검색할 수도 있습니다.
val connector = MoviesConnector.instance
val addMovieResult2 = connector.createMovie.execute(
title="Attack of the Clones",
releaseYear = 2002,
genre = "Sci-Fi",
rating = 5
)
val listMoviesResult = connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi")
println(listMoviesResult.data.movies)
쿼리의 execute() 메서드 호출을 사용하여 새 쿼리 결과가 검색될 때만 결과를 생성하는 Flow를 수집할 수도 있습니다.
val connector = MoviesConnector.instance
connector.listMoviesByGenre.flow(genre = "Sci-Fi").collect { data ->
println(data.movies)
}
connector.createMovie.execute(
title="A New Hope",
releaseYear = 1977,
genre = "Sci-Fi",
rating = 5
)
connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi") // will cause the Flow to get notified
Android 애플리케이션 프로토타입 제작 및 테스트
로컬 에뮬레이터를 사용하도록 클라이언트 계측
Data Connect VS Code 확장 프로그램 또는 CLI에서 Data Connect 에뮬레이터를 사용할 수 있습니다.
에뮬레이터에 연결하도록 앱을 계측하는 방법은 두 시나리오 모두 동일합니다.
val connector = MoviesConnector.instance
// Connect to the emulator on "10.0.2.2:9399"
connector.dataConnect.useEmulator()
// (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
connector.dataConnect.useEmulator(port = 9999)
// Make calls from your app
프로덕션 리소스로 전환하려면 에뮬레이터에 연결하는 선을 주석 처리합니다.
Data Connect SDK의 데이터 유형
Data Connect 서버는 일반적인 GraphQL 데이터 유형과 맞춤 GraphQL 데이터 유형을 나타냅니다. 이는 SDK에서 다음과 같이 표시됩니다.
| 데이터 연결 유형 | Kotlin |
|---|---|
| 문자열 | 문자열 |
| 정수 | Int (32비트 정수) |
| 부동 소수점 수 | Double (64비트 부동 소수점 수) |
| 불리언 | 불리언 |
| UUID : 범용 고유 식별자 | java.util.UUID |
| 날짜 | com.google.firebase.dataconnect.LocalDate (16.0.0-beta03까지 java.util.Date) |
| 타임스탬프 | com.google.firebase.Timestamp |
| Int64 | 긺 |
| 모두 | com.google.firebase.dataconnect.AnyValue |