Detecção facial

Detecção facial

Esta página descreve uma versão antiga do Face Detection API, que fazia parte do Kit de ML para Firebase. O desenvolvimento dessa API foi transferido para o SDK autônomo do Kit de ML, que pode ser usado com ou sem o Firebase. Saiba mais.

Consulte Face Detection para acessar a documentação mais recente.

Com a API de detecção facial do kit de ML, é possível detectar rostos em uma imagem, identificar os principais traços faciais e obter o contorno dos rostos detectados.

Com a detecção facial, é possível receber as informações necessárias para executar tarefas como embelezar selfies e retratos ou gerar avatares da foto de um usuário. Como o Kit de ML pode realizar a detecção facial em tempo real, ele pode ser usado em aplicativos como bate-papo por vídeo ou jogos que respondem às expressões do jogador.

iOS Android

Se você é um desenvolvedor do Flutter, pode ter interesse no FlutterFire, que inclui um plug-in para as APIs de visão ML do Firebase.

Esta é uma versão Beta do kit de ML para Firebase. Esta API pode ser alterada e se tornar incompatível com versões anteriores. Além disso, ela não está sujeita a SLAs nem políticas de descontinuação.

Principais recursos

Reconhecer e localizar características faciais	Detectar as coordenadas dos olhos, orelhas, bochechas, nariz e boca de cada rosto.
Detectar contornos das características faciais	Detectar os contornos dos rostos, além de olhos, sobrancelhas, lábios e nariz.
Reconhecer expressões faciais	Determinar se uma pessoa está sorrindo ou se está com os olhos fechados.
Rastrear rostos em quadros de vídeo	Proporcionar um identificador para cada rosto detectado. Esse identificador é consistente nas invocações, portanto, você pode, por exemplo, realizar manipulação de imagem em uma pessoa específica em um stream de vídeo.
Processar quadros de vídeo em tempo real	A detecção facial é executada no dispositivo e é rápida o suficiente para ser usada em aplicativos em tempo real, como manipulação de vídeo.

Resultados de exemplo

Exemplo 1

Para cada rosto detectado:

Rosto 1 de 3
Polígono delimitador	(884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004882812, 329.660278320312)
Ângulos de rotação	Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422
ID de acompanhamento	2
Pontos de referência faciais	Olho esquerdo (945.869323730469, 211.867126464844) Olho direito (971.579467773438, 247.257247924805) Parte inferior da boca (907.756591796875, 259.714477539062) ... etc.
Probabilidades de traços	Sorrindo 0.88979166746139526 Olho esquerdo aberto 0.98635888937860727 Olho direito aberto 0.99258323386311531

Exemplo 2 (detecção de contorno facial)

Quando a detecção de contorno facial está ativada, você recebe uma lista de pontos para cada traço facial que foi detectado. Esses pontos representam a forma do traço. A imagem a seguir ilustra como esses pontos mapeiam um rosto (clique na imagem para ampliá-la):

Contornos de traços faciais
Ponte do nariz	(505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919)
Olho esquerdo	(404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580, 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300)
Parte superior do lábio superior	(421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031, 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751)
(etc.)