Typfunktionen

Typfunktionen

Name Beschreibung
TYPE Gibt den Typ des Werts als STRING zurück.
IS_TYPE Gibt true zurück, wenn der Wert dem angegebenen Typ entspricht.

TYP

Syntax :

type(input: ANY) -> STRING

Beschreibung :

Gibt eine Stringdarstellung des input-Typs zurück.

Wenn ein nicht vorhandener Wert angegeben wird, wird NULL zurückgegeben.

Beispiele :

input type(input)
NULL "null"
wahr "boolean"
1 "int32"
-3L "int64"
3.14 "float64"
2024-01-01T00:00:00Z UTC "timestamp"
"foo" "string"
b"foo" "bytes"
[1, 2] "array"
{"a": 1} "map"
path("c/d") "reference"
vector([1.0, 2.0]) "vector"
ABSENT NULL

Kundenbeispiele

Node.js
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("title").notEqual("1984").as("not1984"))
  .execute();

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("title").notEqual("1984").as("not1984"))
);
Swift
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("title").notEqual("1984").as("not1984")])
  .execute()

Kotlin

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("title").notEqual("1984").alias("not1984"))
    .execute()

Java

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("title").notEqual("1984").alias("not1984"))
    .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("title").not_equal("1984").as_("not1984"))
    .execute()
)
Java
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(notEqual(field("title"), "1984").as("not1984"))
        .execute()
        .get();

IS_TYPE

Syntax :

is_type(input: ANY, type: STRING) -> BOOLEAN

Beschreibung :

Gibt true zurück, wenn input dem angegebenen type entspricht, andernfalls false. Wenn ein nicht vorhandener input angegeben wird, wird NULL zurückgegeben.

Unterstützte type-Strings sind:

  • "null"
  • "boolean"
  • "int32"
  • "int64"
  • "float64"
  • "decimal128"
  • "number"
  • "timestamp"
  • "string"
  • "bytes"
  • "array"
  • "map"
  • "reference"
  • "vector"
  • "geo_point"
  • "max_key"
  • "min_key"
  • "object_id"
  • "regex"
  • "bson_timestamp"

Beispiele :

input type is_type(input, type)
NULL "null" wahr
wahr "boolean" wahr
3.14 "float64" wahr
"foo" "string" wahr
b"foo" "string" falsch
[1, 2] "array" wahr
{"a": 1} "map" wahr
vector([1.0, 2.0]) "vector" wahr
ABSENT "string" NULL
"bar" "other" FEHLER