Modelli personalizzati
Se utilizzi modelli TensorFlow Lite personalizzati, Firebase ML può aiutarti a garantire che i tuoi utenti utilizzino sempre la versione migliore disponibile del tuo modello personalizzato. Quando distribuisci il tuo modello con Firebase, Firebase ML scarica il modello solo quando è necessario e aggiorna automaticamente gli utenti con la versione più recente.
Capacità chiave
| Distribuzione del modello TensorFlow Lite | Distribuisci i tuoi modelli utilizzando Firebase per ridurre le dimensioni binarie della tua app e assicurarti che la tua app utilizzi sempre la versione più recente disponibile del tuo modello |
| Inferenza ML sul dispositivo | Esegui l'inferenza in un'app Apple o Android utilizzando l'interprete TensorFlow Lite con il tuo modello. |
| Aggiornamenti automatici del modello | Configura le condizioni in base alle quali la tua app scarica automaticamente le nuove versioni del tuo modello: quando il dispositivo dell'utente è inattivo, è in carica o ha una connessione Wi-Fi |
Percorso di attuazione
| Allena il tuo modello TensorFlow | Crea e addestra un modello personalizzato utilizzando TensorFlow. Oppure, riqualifica un modello esistente che risolva un problema simile a quello che vuoi ottenere. | |
| Converti il modello in TensorFlow Lite | Converti il tuo modello da HDF5 o formato grafico congelato a TensorFlow Lite utilizzando il convertitore TensorFlow Lite . | |
| Distribuisci il tuo modello TensorFlow Lite su Firebase | Facoltativo: quando distribuisci il tuo modello TensorFlow Lite su Firebase e includi l'SDK Firebase ML nella tua app, Firebase ML mantiene gli utenti aggiornati con l'ultima versione del tuo modello. Puoi configurarlo per scaricare automaticamente gli aggiornamenti del modello quando il dispositivo dell'utente è inattivo o in carica o dispone di una connessione Wi-Fi. | |
| Utilizzare il modello TensorFlow Lite per l'inferenza | Utilizza l'interprete TensorFlow Lite nella tua app Apple o Android per eseguire l'inferenza con i modelli distribuiti tramite Firebase. |
Codelab
Prova alcuni codelab per scoprire come Firebase può aiutarti a utilizzare i modelli TensorFlow Lite in modo più semplice ed efficace.