Prova questi codelab per scoprire in che modo Firebase può aiutarti a utilizzare TensorFlow Modelli Lite in modo più semplice ed efficace.
Classificazione delle cifre (introduzione al deployment del modello)
Scopri come utilizzare le funzionalità di deployment dei modelli di Firebase creando un'app che riconosce cifre scritte a mano libera. Esegui il deployment dei modelli TensorFlow Lite con Firebase ML, analizza le prestazioni del modello con Performance Monitoring e testa il modello efficace con A/B Testing. (iOS+, Android).
Analisi del sentiment
In questo codelab, utilizzerai i tuoi dati di addestramento per perfezionare un testo esistente di classificazione che identifica il sentiment espresso in un passaggio testo. Poi, esegui il deployment del modello utilizzando Firebase ML e ne confronti l'accuratezza dei modelli vecchio e nuovo con A/B Testing. (iOS+, Android)
Contenuti consigliati
I motori per suggerimenti ti consentono di personalizzare le esperienze per singoli utenti presentandoli con contenuti più pertinenti e coinvolgenti. Invece di creare una pipeline complessa alla base di questa funzionalità, questo codelab ti mostra come puoi implementare un motore per suggerimenti di contenuti per un'app mediante l'addestramento e il deployment un modello ML on-device. (iOS+, Android).