ML Codelab

Prova questi codelab per apprendere in modo pratico come Firebase può aiutarti a utilizzare i modelli TensorFlow Lite in modo più semplice ed efficace.

Classificazione delle cifre (introduzione alla distribuzione del modello)

Screenshot dell'app di classificazione delle cifre

Scopri come utilizzare le funzionalità di distribuzione del modello di Firebase creando un'app che riconosca le cifre scritte a mano. Distribuisci i modelli TensorFlow Lite con Firebase ML, analizza le prestazioni del modello con Performance Monitoring e verifica l'efficacia del modello con A/B Testing. ( iOS+ , Android )

Analisi del sentimento

Screenshot dell'app di analisi del sentiment

In questo codelab, utilizzi i tuoi dati di addestramento per mettere a punto un modello di classificazione del testo esistente che identifica il sentimento espresso in un passaggio di testo. Quindi, distribuisci il modello utilizzando Firebase ML e confronta l'accuratezza dei modelli vecchi e nuovi con il test A/B. ( iOS+ , Android )

Raccomandazione sui contenuti

Screenshot dell'app per la raccomandazione dei contenuti

I motori di raccomandazione ti consentono di personalizzare le esperienze per i singoli utenti, presentandoli con contenuti più pertinenti e coinvolgenti. Anziché creare una pipeline complessa per potenziare questa funzionalità, questo codelab mostra come implementare un motore di raccomandazione dei contenuti per un'app addestrando e distribuendo un modello ML sul dispositivo. ( iOS+ , Android )