Wypróbuj te ćwiczenia z kodem, aby dowiedzieć się, jak Firebase może ułatwić i usprawnić korzystanie z modeli TensorFlow Lite.
Klasyfikacja cyfr (wprowadzenie do wdrażania modelu)
Dowiedz się, jak korzystać z funkcji wdrażania modeli Firebase, tworząc aplikację, która rozpoznaje cyfry pisane ręcznie. Wdrażaj modele TensorFlow Lite za pomocą Firebase ML, analizuj wydajność modelu za pomocą Performance Monitoring i testuj skuteczność modelu za pomocą A/B Testing.
Analiza nastawienia
W tym ćwiczeniu w Codelabs użyjesz własnych danych treningowych do dostrojenia istniejącego modelu klasyfikacji tekstu, który rozpoznaje nastrój wyrażony w fragmencie tekstu. Następnie wdrażasz model za pomocą Firebase ML i porównujesz dokładność starego i nowego modelu za pomocą A/B Testing.
Rekomendacja treści
Mechanizmy rekomendacji umożliwiają personalizowanie treści dla poszczególnych użytkowników, dzięki czemu wyświetlane są bardziej trafne i angażujące materiały. Zamiast tworzyć złożony potok do obsługi tej funkcji, w tych ćwiczeniach z programowania dowiesz się, jak wdrożyć w aplikacji silnik rekomendacji treści, trenując i wdrażając model uczenia maszynowego na urządzeniu.