O Firebase usa contas de serviço do Google Cloud para operar e gerenciar serviços sem compartilhar credenciais de usuário. Ao criar um projeto do Firebase que usa o Cloud Storage, talvez você perceba que uma conta de serviço correspondente já está disponível no seu projeto: service-<project number>@gcp-sa-firebasestorage.iam.gserviceaccount.com . Consulte este guia de suporte do Firebase para obter mais informações.
Nos bastidores, os SDKs do Firebase para Cloud Storage usam o intervalo padrão no nível gratuito do App Engine . Isso permite que você comece a usar o Cloud Storage rapidamente, sem precisar inserir um cartão de crédito ou ativar uma conta de faturamento na nuvem. Também permite compartilhar dados facilmente entre o Firebase e um projeto do Google Cloud.
A integração com o Google Cloud, incluindo a importação de buckets existentes do Cloud Storage, requer um projeto Firebase no plano Blaze. Saiba mais sobre os planos em nossa página de preços .
Armazenamento em nuvem do Google
Você pode usar as APIs do Google Cloud Storage para acessar arquivos enviados por meio dos SDKs do Firebase para Cloud Storage, especialmente para realizar operações mais complexas, como copiar ou mover um arquivo ou listar todos os arquivos disponíveis em uma referência.
É importante observar que essas solicitações usam opções de controle de acesso do Google Cloud Storage, em vez do Firebase Authentication e das regras de segurança do Cloud Storage.
APIs
Além dos SDKs do Firebase para Cloud Storage, há diversas outras maneiras de acessar dados armazenados no bucket do Cloud Storage, dependendo do que você deseja fazer. Se você estiver acessando dados em um servidor, oferecemos bibliotecas do lado do servidor, bem como uma API RESTful XML compatível com JSON e S3, ou se você precisar fazer alterações de script ou executar outras tarefas administrativas, temos uma ferramenta de linha de comando que será útil.
SDKs de servidor do Google Cloud
O Google Cloud oferece SDKs de servidor de alta qualidade para vários produtos em nuvem, incluindo Cloud Storage. Essas bibliotecas estão disponíveis em Node.js , Java , go , Python , PHP e Ruby .
Para obter mais informações, incluindo instruções de instalação, autenticação e solução de problemas, consulte a documentação específica da plataforma vinculada acima.
Um exemplo de uso do SDK do Google Cloud Storage é mostrado abaixo:
Node.js
// Require gcloud
var gcloud = require('google-cloud');
// Enable Cloud Storage
var gcs = gcloud.storage({
projectId: 'grape-spaceship-123',
keyFilename: '/path/to/keyfile.json'
});
// Reference an existing bucket.
var bucket = gcs.bucket('my-existing-bucket');
// Upload a local file to a new file to be created in your bucket.
bucket.upload('/photos/zoo/zebra.jpg', function(err, file) {
if (!err) {
// "zebra.jpg" is now in your bucket.
}
});
// Download a file from your bucket.
bucket.file('giraffe.jpg').download({
destination: '/photos/zoo/giraffe.jpg'
}, function(err) {});
Java
// Enable Cloud Storage
Storage storage = StorageOptions.builder()
.authCredentials(AuthCredentials.createForJson(new FileInputStream("/path/to/my/key.json"))
.build()
.service();
// Upload a local file to a new file to be created in your bucket.
InputStream uploadContent = ...
BlobId blobId = BlobId.of("my-existing-bucket", "zebra.jpg");
BlobInfo blobInfo = BlobInfo.builder(blobId).contentType("text/plain").build();
Blob zebraBlob = storage.create(blobInfo, content);
// Download a file from your bucket.
Blob giraffeBlob = storage.get("my-existing-bucket", "giraffe.jpg", null);
InputStream downloadContent = giraffeBlob.getInputStream();
Ir
// Enable Cloud Storage
client, err := storage.NewClient(ctx, option.WithServiceAccountFile("path/to/keyfile.json"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Download a file from your bucket.
rc, err := client.Bucket("my-existing-bucket").Object("giraffe.jpg").NewReader(ctx)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rc.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(rc)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
Pitão
# Import gcloud
from google.cloud import storage
# Enable Cloud Storage
client = storage.Client()
# Reference an existing bucket.
bucket = client.get_bucket('my-existing-bucket')
# Upload a local file to a new file to be created in your bucket.
zebraBlob = bucket.get_blob('zebra.jpg')
zebraBlob.upload_from_filename(filename='/photos/zoo/zebra.jpg')
# Download a file from your bucket.
giraffeBlob = bucket.get_blob('giraffe.jpg')
giraffeBlob.download_as_string()
PHP
// Require gcloud
require 'vendor/autoload.php';
use Google\Cloud\Storage\StorageClient;
// Enable Cloud Storage
$storage = new StorageClient([
'projectId' => 'grape-spaceship-123'
]);
// Reference an existing bucket.
$bucket = $storage->bucket('my-existing-bucket');
// Upload a file to the bucket.
$bucket->upload(
fopen('/photos/zoo/zebra.jpg', 'r')
);
// Download a file from your bucket.
$object = $bucket->object('giraffe.jpg');
$object->downloadToFile('/photos/zoo/giraffe.jpg');
Rubi
# Require gcloud
require "google/cloud"
# Enable Cloud Storage
gcloud = Google::Cloud.new "grape-spaceship-123", "/path/to/keyfile.json"
storage = gcloud.storage
# Reference an existing bucket.
bucket = storage.bucket "my-existing-bucket"
# Upload a file to the bucket.
bucket.create_file "/photos/zoo/zebra.jpg", "zebra.jpg"
# Download a file from your bucket.
file = bucket.file "giraffe.jpg"
file.download "/photos/zoo/#{file.name}"
API REST
Se você estiver usando uma linguagem sem uma biblioteca cliente, quiser fazer algo que as bibliotecas cliente não fazem ou apenas tiver um cliente HTTP favorito que você prefere usar, o Google Cloud Storage oferece APIs para JSON e XML .
Além dessas APIs de acesso a dados de armazenamento, para gerenciar buckets do Cloud Storage para uso em projetos do Firebase, você pode usar a API Cloud Storage para Firebase .
gsutil
gsutil é uma ferramenta de linha de comando que oferece acesso direto ao Cloud Storage. Você pode usar gsutil para realizar uma ampla variedade de tarefas de gerenciamento de buckets e objetos, incluindo:
- Carregar, baixar e excluir objetos.
- Listando buckets e objetos.
- Mover, copiar e renomear objetos.
- Edição de ACLs de objetos e buckets.
gsutil permite outras operações avançadas, como mover arquivos de um diretório para outro ou excluir todos os arquivos abaixo de um determinado local.
Mover todos os arquivos de uma referência para outra é tão fácil quanto:
gsutil mv gs://bucket/old/reference gs://bucket/new/reference
A exclusão em lote de todos os arquivos abaixo de uma referência é igualmente intuitiva:
# Delete all files under a path gsutil rm -r gs://bucket/reference/to/delete# Delete all the files in a bucket but not the bucket gsutil rm -r gs://bucket/**
# Delete all the files AND the bucket # Removing the default bucket will break the Firebase SDKs for Cloud Storage and is strongly discouraged gsutil rm -r gs://bucket
Solicitar taxas
O Google Cloud Storage é um serviço altamente escalonável que usa tecnologia de escalonamento automático para atingir taxas de solicitação muito altas.
O Google Cloud Storage é um serviço multilocatário, o que significa que os usuários compartilham o mesmo conjunto de recursos subjacentes. Para fazer o melhor uso desses recursos compartilhados, os buckets possuem uma capacidade inicial de IO.
Ao planejar integrar o Cloud Storage para Firebase ao seu aplicativo, pense na taxa de solicitação mínima que seu aplicativo precisa para ter um bom desempenho e em fazer solicitações com eficiência. Revise as diretrizes sobre taxas de solicitação e, especialmente , sobre como aumentar as taxas de solicitação .
Controle de versão de objeto
Você já excluiu algo acidentalmente e não teve um backup? O Google Cloud Storage oferece suporte ao controle de versão de objetos , que fornece uma maneira automática de fazer backup de seus dados e restaurá-los a partir desses backups. Você pode ativar o controle de versão de objetos usando o comando gsutil versioning set :
gsutil versioning set on gs://<your-cloud-storage-bucket>
O Cloud Storage sempre seleciona a versão mais recente, portanto, se você quiser restaurar um objeto, será necessário usar uma das outras APIs ou ferramentas acima para definir o objeto desejado como o mais recente.
Gerenciamento do ciclo de vida de objetos
Ter a capacidade de arquivar ou excluir automaticamente arquivos obsoletos é um recurso útil para muitos aplicativos. Felizmente, o Google Cloud Storage oferece gerenciamento do ciclo de vida de objetos , que permite excluir ou arquivar objetos após um determinado período de tempo.
Considere um aplicativo de compartilhamento de fotos em que você deseja que todas as fotos sejam excluídas em um dia. Você pode configurar uma política de ciclo de vida de objeto da seguinte maneira:
// lifecycle.json
{
"lifecycle": {
"rule":
[
{
"action": {"type": "Delete"},
"condition": {"age": 1}
}
]
}
}
E implante-o usando o comando gsutil lifecycle set :
gsutil lifecycle set lifecycle.json gs://<your-cloud-storage-bucket>
Observe que isso se aplica a todos os arquivos no intervalo, portanto, se você estiver armazenando backups importantes de usuários que deseja armazenar por um longo período junto com fotos que deseja excluir diariamente, convém usar dois intervalos separados ou executar exclusões manualmente com gsutil ou seu próprio servidor.
Motor de aplicação
O App Engine é uma "plataforma como serviço" que dimensiona automaticamente a lógica de back-end em resposta à quantidade de tráfego que recebe. Basta fazer upload do seu código de back-end e o Google gerenciará a disponibilidade do seu aplicativo; não há servidores para você provisionar ou manter. O App Engine é uma maneira rápida e fácil de adicionar capacidade de processamento adicional ou execução confiável ao seu aplicativo Firebase.
Os SDKs do Firebase para Cloud Storage usam o intervalo padrão do App Engine, o que significa que, se você criar um aplicativo do App Engine, poderá usar as APIs integradas do App Engine para compartilhar dados entre o Firebase e o App Engine. Isso é útil para realizar codificação de áudio, transcodificação de vídeo e transformações de imagem, bem como outros processamentos em segundo plano com uso intensivo de computação.
Os ambientes Java, Python e go Standard para App Engine incluem a API de imagens do App Engine ( Java , Python , que pode redimensionar, girar, inverter e cortar uma imagem, bem como retornar um URL de veiculação de imagem que permite transformações no lado do cliente , semelhante a Cloudinary e Imgix.
Ao importar um projeto existente do Google Cloud para o Firebase, se quiser disponibilizar quaisquer objetos existentes do App Engine no Firebase, você precisará definir o controle de acesso padrão em seus objetos para permitir que o Firebase os acesse executando o seguinte comando usando gsutil :
gsutil -m acl ch -r -u service-<project number;gt@gcp-sa-firebasestorage.iam.gserviceaccount.com gs://<your-cloud-storage-bucket>
Problemas conhecidos
Existem dois casos conhecidos em que não é possível importar seu aplicativo do App Engine:
- O projeto contém um antigo aplicativo mestre/escravo do App Engine Datastore.
- O projeto tem um ID de projeto com prefixo de domínio, por exemplo:
domain.com:project-1234.
Em qualquer um desses casos, o projeto não será compatível com o Cloud Storage para Firebase, e você deverá criar um novo projeto do Firebase para usar o Cloud Storage. Entre em contato com o suporte para que possamos ajudá-lo.
Funções do Google Cloud (beta)
O Google Cloud Functions é uma solução de computação assíncrona, leve e baseada em eventos que permite criar funções pequenas e de finalidade única que respondem a eventos sem a necessidade de gerenciar um servidor ou ambiente de execução. Essas funções podem ser usadas para transcodificar vídeo, classificar imagens usando aprendizado de máquina ou sincronizar metadados com o Firebase Realtime Database. Com ainda menos sobrecarga do que o App Engine, o Cloud Functions é a maneira mais rápida de reagir às mudanças no Cloud Storage.
API Google Cloud Vision
A API Google Cloud Vision permite que os desenvolvedores entendam o conteúdo de uma imagem encapsulando modelos avançados de aprendizado de máquina em uma API fácil de usar. Ele classifica rapidamente as imagens em milhares de categorias, detecta objetos e rostos individuais nas imagens, encontra e lê palavras impressas contidas nas imagens, identifica conteúdo ofensivo e até fornece análise de sentimento da imagem.
API de fala do Google Cloud
Semelhante à API Vision, a API Google Cloud Speech permite que os desenvolvedores extraiam texto de um arquivo de áudio armazenado no Cloud Storage. A API reconhece mais de 80 idiomas e variantes para oferecer suporte à sua base global de usuários. Quando combinado com a API Google Cloud Natural Language , os desenvolvedores podem extrair o texto bruto e inferir o significado desse texto. E se for necessário um público global, combine isso com a API do Google Translate para traduzir o texto para mais de 90 idiomas.