Firebase Machine Learning
Wykorzystaj uczenie maszynowe w swoich aplikacjach, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy.
Firebase ML udostępnia wygodne interfejsy API, które ułatwiają korzystanie z niestandardowych modeli TensorFlow Lite w aplikacjach mobilnych.
Najważniejsze funkcje
| Hostowanie i wdrażanie modeli niestandardowych |
Używaj własnych modeli TensorFlow Lite do wnioskowania na urządzeniu. Wystarczy wdrożyć model w Firebase, a my zajmiemy się jego hostowaniem i udostępnianiem aplikacji. Firebase będzie dynamicznie udostępniać użytkownikom najnowszą wersję modelu, co pozwoli Ci regularnie go aktualizować bez konieczności przesyłania użytkownikom nowej wersji aplikacji. Jeśli używasz Firebase ML z Remote Config, możesz wyświetlać różne modele różnym segmentom użytkowników, a dzięki A/B Testing możesz przeprowadzać eksperymenty, aby znaleźć najskuteczniejszy model (zobacz przewodniki dotyczące Apple i Androida). |
ML Kit: gotowe do użycia modele na urządzeniu
Jeśli szukasz wytrenowanych modeli, które działają na urządzeniu, zapoznaj się z ML Kit. Zestaw ML Kit jest dostępny na iOS i Androida i zawiera interfejsy API do wielu zastosowań:
- Rozpoznawanie tekstu
- Dodawanie etykiet do obrazów
- Wykrywanie i śledzenie obiektów
- Wykrywanie twarzy i śledzenie konturów
- Skanowanie kodów kreskowych
- Identyfikacja języka
- Tłumaczenie
- Inteligentna odpowiedź
Dalsze kroki
- Dowiedz się, jak używać w aplikacji modeli niestandardowych zoptymalizowanych pod kątem urządzeń mobilnych.