Firebase Machine Learning

Wykorzystaj systemy uczące się w swoich aplikacjach, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy.

Firebase ML udostępnia wygodne interfejsy API, które pomagają korzystać z niestandardowych modeli TensorFlow Lite w aplikacjach mobilnych.

Najważniejsze funkcje

Hostowanie i wdrażanie modeli niestandardowych

Używaj własnych modeli TensorFlow Lite do wnioskowania na urządzeniu. Wystarczy wdrożyć model w Firebase, a my zajmiemy się jego hostowaniem i udostępnianiem w Twojej aplikacji. Firebase będzie dynamicznie udostępniać użytkownikom najnowszą wersję modelu, co pozwoli Ci regularnie ją aktualizować bez konieczności wysyłania nowej wersji aplikacji.

Gdy używasz Firebase ML z Remote Config, możesz udostępniać różne modele różnym segmentom użytkowników, a dzięki A/B Testing, możesz przeprowadzać eksperymenty, aby znaleźć model o najlepszej skuteczności (zobacz Apple i Android przewodniki).

ML Kit: gotowe do użycia modele na urządzeniu

Jeśli szukasz wstępnie wytrenowanych modeli, które działają na urządzeniu, sprawdź ML Kit. ML Kit jest dostępny na iOS i Androida i ma interfejsy API do wielu zastosowań:

  • Rozpoznawanie tekstu
  • Dodawanie etykiet do obrazów
  • Wykrywanie i śledzenie obiektów
  • Wykrywanie twarzy i śledzenie konturów
  • Skanowanie kodów kreskowych
  • Identyfikacja języka
  • Tłumaczenie
  • Inteligentna odpowiedź

Dalsze kroki

  • Dowiedz się, jak używać w swojej aplikacji modeli niestandardowych zoptymalizowanych pod kątem urządzeń mobilnych.