Firebase Machine Learning
ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแอปเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง
Firebase ML มี API ที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้
ความสามารถหลัก
| โฮสต์และทำให้โมเดลที่กำหนดเองใช้งานได้ |
ใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณเองสำหรับการอนุมานในอุปกรณ์ เพียงติดตั้งใช้งานโมเดลใน Firebase แล้วเราจะดูแลเรื่องการโฮสต์และการแสดงโมเดลในแอปของคุณ Firebase จะแสดงโมเดลเวอร์ชันล่าสุดแก่ผู้ใช้แบบไดนามิก ซึ่งช่วยให้คุณอัปเดตโมเดลเป็นประจำได้โดยไม่ต้องพุชแอปเวอร์ชันใหม่ให้ผู้ใช้ เมื่อใช้ Firebase ML กับ Remote Config คุณจะแสดงโมเดลที่แตกต่างกันต่อกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ และเมื่อใช้ A/B Testing คุณจะทำการทดสอบเพื่อค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดได้ (ดูคู่มือสำหรับ Apple และ Android) |
ML Kit: โมเดลในอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน
หากคุณกำลังมองหาโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานในอุปกรณ์ โปรดดู ML Kit ML Kit พร้อมใช้งานสำหรับ iOS และ Android และมี API สำหรับกรณีการใช้งานหลายอย่าง เช่น
- การรู้จำข้อความ
- การติดป้ายกำกับรูปภาพ
- การตรวจจับและติดตามวัตถุ
- การตรวจจับใบหน้าและการติดตามเส้นโครงร่าง
- การสแกนบาร์โค้ด
- การระบุภาษา
- การแปล
- ช่วยตอบ
ขั้นตอนถัดไป
- ดูข้อมูลเกี่ยวกับการใช้โมเดลที่กำหนดเองซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ในแอป