Firebase Machine Learning
ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแอปเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
Firebase ML มี API ที่สะดวกซึ่งช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้
ความสามารถหลัก
| โฮสต์และติดตั้งใช้งานโมเดลที่กำหนดเอง |
ใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณเองสำหรับการอนุมานในอุปกรณ์ เพียง ติดตั้งใช้งานโมเดลใน Firebase แล้วเราจะจัดการการโฮสต์และ การแสดงโมเดลในแอปของคุณ Firebase จะแสดงโมเดลเวอร์ชันล่าสุด แบบไดนามิกต่อผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้คุณอัปเดตโมเดลเป็นประจำได้ โดยไม่ต้องพุชแอปเวอร์ชันใหม่ไปยังผู้ใช้ เมื่อใช้ Firebase ML กับ Remote Config คุณจะแสดงโมเดลที่แตกต่างกันต่อกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ และเมื่อใช้ A/B Testing คุณจะทำการทดสอบเพื่อค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดได้ (ดูคำแนะนำสำหรับ Apple และ Android) |
ML Kit: โมเดลในอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน
หากกำลังมองหาโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานบนอุปกรณ์ ให้ดูที่ ML Kit ML Kit พร้อมใช้งาน สำหรับ iOS และ Android และมี API สำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ ดังนี้
- การรู้จำข้อความ
- การติดป้ายกำกับรูปภาพ
- การตรวจจับและติดตามวัตถุ
- การตรวจจับใบหน้าและการติดตามเส้นขอบ
- การสแกนบาร์โค้ด
- การระบุภาษา
- การแปล
- ช่วยตอบ
ขั้นตอนถัดไป
- ดูข้อมูลเกี่ยวกับการใช้โมเดลที่กำหนดเองที่เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับมือถือในแอป