Modelos personalizados

Si usas modelos personalizados de TensorFlow Lite , Firebase ML puede ayudarte a garantizar que tus usuarios siempre usen la mejor versión disponible de tu modelo personalizado. Cuando implementas tu modelo con Firebase, Firebase ML solo descarga el modelo cuando es necesario y actualiza automáticamente a tus usuarios con la última versión.

iOS+ Android

Capacidades clave

Implementación del modelo TensorFlow Lite Implemente sus modelos usando Firebase para reducir el tamaño binario de su aplicación y asegurarse de que su aplicación siempre use la versión más reciente disponible de su modelo.
Inferencia de aprendizaje automático en el dispositivo Realice inferencias en una aplicación de Apple o Android utilizando el intérprete de TensorFlow Lite con su modelo.
Actualizaciones automáticas de modelos Configura las condiciones bajo las cuales tu app descarga automáticamente nuevas versiones de tu modelo: cuando el dispositivo del usuario está inactivo, se está cargando o tiene conexión Wi-Fi

Ruta de implementación

Entrena tu modelo TensorFlow Cree y entrene un modelo personalizado con TensorFlow. O vuelva a entrenar un modelo existente que resuelva un problema similar al que desea lograr.
Convierta el modelo a TensorFlow Lite Convierta su modelo de HDF5 o formato de gráfico congelado a TensorFlow Lite usando el convertidor TensorFlow Lite .
Implementa tu modelo de TensorFlow Lite en Firebase Opcional: cuando implementas tu modelo de TensorFlow Lite en Firebase e incluyes el SDK de Firebase ML en tu aplicación, Firebase ML mantiene a tus usuarios actualizados con la última versión de tu modelo. Puede configurarlo para descargar automáticamente actualizaciones del modelo cuando el dispositivo del usuario esté inactivo o cargándose, o tenga una conexión Wi-Fi.
Utilice el modelo TensorFlow Lite para realizar inferencias Utilice el intérprete de TensorFlow Lite en su aplicación de Apple o Android para realizar inferencias con modelos implementados mediante Firebase.

laboratorios de código

Prueba algunos codelabs para aprender de forma práctica cómo Firebase puede ayudarte a usar los modelos de TensorFlow Lite de manera más fácil y efectiva.