الدروس التطبيقية حول ترميز تعلّم الآلة

جرِّب الدروس التطبيقية حول الترميز هذه لتتعلّم بشكل عملي كيف يمكن لمنصة Firebase مساعدتك على استخدام TensorFlow. استخدام نماذج Lite بسهولة وفعالية أكبر

تصنيف الأرقام (مقدمة حول نشر النموذج)

تعرَّف على كيفية استخدام ميزات نشر النماذج في Firebase من خلال إنشاء تطبيق يتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. نشر نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase ML، وتحليل أداء النموذج باستخدام "Performance Monitoring"، واختبار النموذج فعاليتك مع A/B Testing. (iOS+، نظام التشغيل Android)

تحليل الآراء

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام بيانات التدريب لتحسين نص حالي. نموذج تصنيف يحدد الشعور المعبّر عنه في إحدى الفقرات النص. بعد ذلك، يمكنك نشر النموذج باستخدام Firebase ML ومقارنة الدقة. من النماذج القديمة والجديدة باستخدام A/B Testing. (iOS والإصدارات الأحدث، Android)

اقتراحات المحتوى

تتيح لك محرّكات الاقتراحات تخصيص التجارب لكل مستخدم على حدة وتقديم محتوى أكثر صلة وتشويقًا لهم. بدلاً من إنشاء مسار معقد لتشغيل هذه الميزة، يوضح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيف يمكنك يمكنك تنفيذ محرك اقتراحات المحتوى لأحد التطبيقات من خلال التدريب ونشر نموذج تعلُّم الآلة على الجهاز (iOS+، نظام التشغيل Android)