جرِّب هذه الدروس العملية لتتعرّف على كيفية مساعدة Firebase لك في استخدام نماذج TensorFlow Lite بسهولة وفعالية أكبر.
تصنيف الأرقام (مقدمة حول نشر النموذج)
تعرَّف على كيفية استخدام ميزات نشر النماذج في Firebase من خلال إنشاء تطبيق يتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. يمكنك نشر نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase ML، وتحليل أداء النماذج باستخدام Performance Monitoring، واختبار فعالية النماذج باستخدام A/B Testing.
تحليل المشاعر
في هذا الدرس العملي، ستستخدم بيانات التدريب الخاصة بك لضبط نموذج تصنيف نصي حالي يحدّد المشاعر المعبر عنها في مقطع نصي. بعد ذلك، يمكنك نشر النموذج باستخدام Firebase ML ومقارنة دقة النموذج القديم والجديد باستخدام A/B Testing.
اقتراحات المحتوى
تتيح لك محرّكات الاقتراحات تخصيص التجارب للمستخدمين الفرديين، وتقديم محتوى أكثر ملاءمةً وجاذبيةً لهم. بدلاً من إنشاء مسار معقّد لتفعيل هذه الميزة، يوضّح لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تنفيذ محرّك اقتراحات المحتوى لتطبيق من خلال تدريب نموذج تعلُّم آلة ونشره على الجهاز.