جرِّب هذه الورش التعليمية لمعرفة كيفية مساعدة Firebase في استخدام نماذج TensorFlow Lite بسهولة وفعالية أكبر.
تصنيف الأرقام (مقدمة عن نشر النموذج)
تعرَّف على كيفية استخدام ميزات نشر النماذج في Firebase من خلال إنشاء تطبيق يتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. يمكنك نشر نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase ML وتحليل أداء النموذج باستخدام Performance Monitoring واختبار فعالية النموذج باستخدام A/B Testing.
تحليل المشاعر
في هذا الدليل التعليمي حول رموز البرمجة، ستستخدم بيانات التدريب الخاصة بك لتحسين نموذج حالي لتصنيف النصوص والذي يحدِّد الشعور المعبَّر عنه في مقطع من النص. بعد ذلك، يمكنك نشر النموذج باستخدام Firebase ML ومقارنة دقة النموذجَين القديم والجديد باستخدام A/B Testing.
اقتراحات المحتوى
تتيح لك محرّكات الاقتراحات تخصيص التجارب للمستخدمين الفرديين، وعرض محتوى أكثر صلةً بهم وجاذبيته. بدلاً من إنشاء مسار عمل معقّد لتفعيل هذه الميزة، يوضّح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تنفيذ محرّك اقتراحات محتوى لتطبيق من خلال تدريب نموذج تعلُّم آلة على الجهاز ونشره.