Wypróbuj te ćwiczenia z programowania, aby dowiedzieć się, jak Firebase może pomóc Ci w korzystaniu z TensorFlow modele Lite są łatwiejsze i bardziej efektywne.
Klasyfikacja cyfr (wprowadzenie do wdrażania modeli)
Dowiedz się, jak korzystać z funkcji wdrażania modeli Firebase, tworząc aplikację, która rozpoznaje odręczne cyfry. Wdrażanie modeli TensorFlow Lite za pomocą: Firebase ML, przeanalizuj wydajność modelu przy użyciu Performance Monitoring i przetestuj model o skuteczności reklam z A/B Testing. (iOS+, Android)
Analiza nastawienia
W ramach tego ćwiczenia w Codelabs użyj własnych danych treningowych, aby dostroić istniejący tekst model klasyfikacji, który identyfikuje nastawienie wyrażone we fragmencie tekstu. Następnie wdróż model za pomocą narzędzia Firebase ML i porównujesz dokładność starego i nowego modelu z A/B Testing. (iOS+, Android)
Rekomendacja treści
Mechanizmy rekomendacji umożliwiają personalizowanie usług dla poszczególnych użytkowników, prezentując im bardziej trafne i ciekawe treści. Zamiast budować do obsługi tej funkcji w złożonym potoku, to ćwiczenie w Codelabs pokazuje, wdrożyć system rekomendacji treści w aplikacji, trenując i wdrażając ją model ML na urządzeniu. (iOS+, Android)