Wypróbuj te ćwiczenia w Codelabs, aby dowiedzieć się, jak łatwiej i skuteczniej korzystać z modeli TensorFlow Lite za pomocą Firebase.
Analiza nastawienia
W tym ćwiczeniu w Codelabs użyjesz własnych danych treningowych, aby dostroić istniejący model klasyfikacji tekstu, który rozpoznaje nastawienie wyrażone w fragmencie tekstu. Następnie wdrożysz model za pomocą Firebase ML i porównasz dokładność starego i nowego modelu za pomocą A/B Testing.
Rekomendacja treści
Silniki rekomendacji umożliwiają personalizowanie treści dla poszczególnych użytkowników, dzięki czemu wyświetlają im bardziej trafne i angażujące treści. Zamiast tworzyć złożony potok do obsługi tej funkcji, w tym ćwiczeniu w Codelabs pokazujemy, jak zaimplementować silnik rekomendacji treści w aplikacji, trenując i wdrażając model ML na urządzeniu.