Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Erkennung von Sehenswürdigkeiten
plat_iosplat_android
Mit der Markierungserkennungs-API von ML Kit können Sie bekannte
Sehenswürdigkeiten in einem Bild.
Wenn Sie ein Bild an diese API übergeben, erhalten Sie die darin erkannten Sehenswürdigkeiten zusammen mit den geografischen Koordinaten der einzelnen Sehenswürdigkeiten und der Region des Bildes, in der die Sehenswürdigkeit gefunden wurde. Anhand dieser Informationen können Sie
Bildmetadaten generieren, individuelle Erfahrungen für Nutzende schaffen, basierend auf
die sie teilen und vieles mehr.
Ermitteln Sie den Namen und die geografischen Koordinaten von natürlichen und gebauten
Sehenswürdigkeiten sowie der Bereich des Bildes, in dem die Sehenswürdigkeit gefunden wurde.
Testen Sie die
Cloud
Vision API-Demo, um zu sehen, welche Sehenswürdigkeiten in einem Bild zu finden sind
bereitstellen.
Google Knowledge Graph-Entitäts-IDs abrufen
Eine Knowledge Graph-Entitäts-ID ist ein String, der das erkannte Wahrzeichen eindeutig identifiziert. Es handelt sich dabei um dieselbe ID, die auch von der Knowledge Graph Search API verwendet wird. Sie können diesen String verwenden, um eine Entität in
Sprachen und unabhängig von
der Formatierung der Textbeschreibung.
Kostenlose Nutzung bei geringem Volumen
Die ersten 1.000 Nutzungen dieser Funktion pro Monat sind kostenlos: siehe
Preise
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["Landmark Recognition \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's landmark recognition API, you can recognize well-known\nlandmarks in an image.\n\nWhen you pass an image to this API, you get the landmarks that were recognized\nin it, along with each landmark's geographic coordinates and the region of the\nimage the landmark was found. You can use this information to automatically\ngenerate image metadata, create individualized experiences for users based on\nthe content they share, and more.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/recognize-landmarks)\n[Android](/docs/ml-kit/android/recognize-landmarks)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Recognizes well-known landmarks | Get the name and geographic coordinates of natural and constructed landmarks, as well as the region of the image the landmark was found. Try the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop) to see what landmarks can be found in an image you provide. |\n| Get Google Knowledge Graph entity IDs | A Knowledge Graph entity ID is a string that uniquely identifies the landmark that was recognized, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Low-volume use at no cost | Free for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample Results\n\n|----------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Photo: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 | | Result || |-------------------------------|----------------------------------------------| | **Description** | Brugge | | **Geographic Coordinates** | 51.207367, 3.226933 | | **Knowledge Graph entity ID** | /m/0drjd2 | | **Bounding Polygon** | (20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798) | | **Confidence Score** | 0.77150935 | |"]]
