ML Kit के डिवाइस पर मौजूद ऑब्जेक्ट की पहचान और उसे ट्रैक करने वाले एपीआई की मदद से, स्थानीय भाषा में अनुवाद किया जा सकता है
और किसी इमेज या लाइव कैमरे में सबसे प्रॉमिनेंट ऑब्जेक्ट को रीयल टाइम में ट्रैक करें
फ़ीड. आपके पास, पहचाने गए ऑब्जेक्ट को कई सामान्य कैटगरी में से किसी एक में बांटने का विकल्प भी होता है.
सामान्य क्लासिफ़िकेशन के साथ ऑब्जेक्ट की पहचान और उन्हें ट्रैक करने की सुविधा, इन कामों के लिए फ़ायदेमंद है
लाइव विज़ुअल खोज अनुभव. ऑब्जेक्ट की पहचान और ट्रैकिंग, डिवाइस पर तेज़ी से और पूरी तरह से होती है. इसलिए, यह विज़ुअल सर्च की लंबी पाइपलाइन के फ़्रंट एंड के तौर पर बेहतर तरीके से काम करती है. ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उन्हें फ़िल्टर करने के बाद, उन्हें पास किया जा सकता है
को क्लाउड बैकएंड में जोड़ा जा सकता है, जैसे कि Cloud Vision Product Search
या कोई कस्टम मॉडल, जैसे कि ऐसा मॉडल जिसे आपने ट्रेनिंग दी है
AutoML Vision Edge.
ऑब्जेक्ट का तेज़ी से पता लगाना और उन्हें ट्रैक करना
इमेज में मौजूद ऑब्जेक्ट की पहचान करना और उनकी जगह की जानकारी पाना. सभी इमेज में ऑब्जेक्ट ट्रैक करें.
उपयोगकर्ता के डिवाइस पर ऑप्टिमाइज़ किया गया मॉडल
ऑब्जेक्ट की पहचान और ट्रैकिंग मॉडल को मोबाइल डिवाइस के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है
इसे रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है. यह कम कीमत में भी काम करता है
डिवाइस.
ऑब्जेक्ट का पता लगाने की सुविधा
किसी इमेज में सबसे अहम ऑब्जेक्ट का अपने-आप पता लगाएं.
अनुमानित कैटगरी
ऑब्जेक्ट को बड़ी कैटगरी में रखें, जिनका इस्तेमाल करके उन्हें फ़िल्टर किया जा सकता है
वे चीज़ें जिनमें आपकी दिलचस्पी नहीं है. इन कैटगरी का इस्तेमाल किया जा सकता है:
घरेलू सामान, फ़ैशन से जुड़ी चीज़ें, खाना, पौधे, जगहें, और इसके बारे में कोई जानकारी नहीं है.
