Mit den Image Labeling APIs von ML Kit können Sie Entitäten in einem
ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten bereitstellen zu müssen.
eine On-Device-API
oder eine cloudbasierte API.
Durch die Bildbeschriftung erhalten Sie Einblick in den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die
API erhalten Sie eine Liste der erkannten Entitäten: Personen, Dinge,
Orte, Aktivitäten usw. Jedes gefundene Label hat einen Wert,
gibt an, wie sicher das ML-Modell in Bezug auf seine Relevanz hat. Damit
Informationen enthalten, können Sie Aufgaben wie die automatische Metadatengenerierung durchführen.
und Inhaltsmoderation.
Als Flutter-Entwickler könnte Sie
FlutterFire
mit einem Plug-in für die ML Vision APIs von Firebase.
Zwischen On-Device- und Cloud-APIs auswählen
Auf dem Gerät
Cloud
Preise
Kostenlos
Die ersten 1.000 Nutzungen dieser Funktion pro Monat sind kostenlos: siehe
Preise
Labelabdeckung
Mehr als 400 Labels, die die gängigsten Konzepte in Fotos abdecken. Weitere Informationen finden Sie unter
weiter unten.
Über 10.000 Labels in vielen Kategorien. Siehe unten.
Versuchen Sie auch,
Cloud
Vision API-Demo, um zu sehen, welche Labels für ein Bild verfügbar sind
bereitstellen.
Unterstützung für Knowledge Graph-Entitäts-IDs
Beispiele für Labels auf dem Gerät
Die gerätebasierte API unterstützt über 400 Labels, wie die folgenden:
Kategorie
Beispiellabels
Personen
Crowd Selfie Smile
Aktivitäten
Dancing Eating Surfing
Dinge
Car Piano Receipt
Tiere
Bird Cat Dog
Pflanzen
Flower Fruit Vegetable
Orte
Beach Lake Mountain
Beispiele für Cloud-Labels
Die cloudbasierte API unterstützt über 10.000 Labels, z. B. die folgenden:
Kategorie
Beispiellabels
Kategorie
Beispiellabels
Kunst und Unterhaltung
Sculpture Musical Instrument Dance
Astronomische Objekte
Comet Galaxy Star
Unternehmen und Industrie
Restaurant Factory Airline
Farben
Red Green Blue
Design
Floral Pattern Wood Stain
Trinken
Coffee Tea Milk
Ereignisse
Meeting Picnic Vacation
Fiktive Figuren
Santa Claus Superhero Mythical creature
Nahrungsmittel
Casserole Fruit Potato chip
Haus & Garten
Laundry basket Dishwasher Fountain
Aktivitäten
Wedding Dancing Motorsport
Material
Ceramic Textile Fiber
Medien
Newsprint Document Sign
Mobilitätsformen
Aircraft Motorcycle Subway
Berufe
Actor Florist Police
Organisationen
Plant Animal Fungus
Organisationen
Government Club College
Orte
Airport Mountain Tent
Technologie
Robot Computer Solar panel
Dinge
Bicycle Pipe Doll
Google Knowledge Graph-Entitäts-IDs
Zusätzlich zur Textbeschreibung jedes Labels, das ML Kit zurückgibt,
gibt die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurück. Diese ID ist eine Zeichenfolge,
identifiziert die durch das Label dargestellte Entität eindeutig und entspricht der verwendeten ID
durch die Knowledge Graph Search API.
Sie können diesen String verwenden, um eine Entität sprachübergreifend zu identifizieren.
unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung.
Beispielergebnisse
Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
