Bildlabel

Mit den Bild-Labeling-APIs von Cloud Vision können Sie Entitäten in ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten angeben zu müssen.

Durch die Bildbeschriftung erhalten Sie Einblick in den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die API erhalten Sie eine Liste der erkannten Entitäten: Personen, Dinge, Orte, Aktivitäten usw. Jedes gefundene Label hat einen Wert, gibt an, wie sicher das ML-Modell in Bezug auf seine Relevanz hat. Damit Informationen enthalten, können Sie Aufgaben wie die automatische Metadatengenerierung durchführen. und Inhaltsmoderation.


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Hauptmerkmale

Hohe Genauigkeit bei Bildlabels

Die Image Labeling API von Firebase ML wird von Google Cloud unterstützt branchenführenden Bilderkennungsfunktionen, mit über 10.000 Labels in vielen Kategorien. (Siehe unten.)

Probieren Sie es selbst aus mit dem Cloud Vision API-Demo
Support für Knowledge Graph-Entitäten

Zusätzlich zur Textbeschreibung jedes Labels, die Firebase ML gibt es auch die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurück. Diese ID ist ein String, der die durch das Label enthält, und es handelt sich um dieselbe ID, die vom Knowledge Graph Search API Sie können diesen String verwenden, um eine Entität sprachübergreifend zu identifizieren. unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung.
Eingeschränkte kostenlose Nutzung

Die ersten 1.000 Verwendungen dieser Funktion pro Monat sind kostenlos: Weitere Informationen zu den Preisen

Beispiellabels

Die Image Labeling API unterstützt mehr als 10.000 Labels, einschließlich der folgenden Beispiele und vieles mehr:

KategorieBeispiellabelsKategorieBeispiellabels
Kunst und Unterhaltung Sculpture
Musical Instrument
Dance		 Astronomische Objekte Comet
Galaxy
Star
Unternehmen und Industrie Restaurant
Factory
Airline		 Farben Red
Green
Blue
Design Floral
Pattern
Wood Stain		 Trinken Coffee
Tea
Milk
Ereignisse Meeting
Picnic
Vacation		 Fiktive Figuren Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Nahrungsmittel Casserole
Fruit
Potato chip		 Haus & Garten Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Aktivitäten Wedding
Dancing
Motorsport		 Material Ceramic
Textile
Fiber
Medien Newsprint
Document
Sign		 Mobilitätsformen Aircraft
Motorcycle
Subway
Berufe Actor
Florist
Police		 Organismen Plant
Animal
Fungus
Organisationen Government
Club
College		 Orte Airport
Mountain
Tent
Technologie Robot
Computer
Solar panel		 Dinge Bicycle
Pipe
Doll

Beispielergebnisse

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Label Knowledge Graph-Entitäts-ID Zuverlässigkeit
Sportstätte /m/0bmgjqz 0,9860726
Spieler /m/02vzx9 0,9797604
Stadion /m/019cfy 0,9635762
fußball spezifisches stadion /m/0404y4 0,95806926
Fußballspieler /m/0gl2ny2 0,9510419
Sport /m/06ntj 0,9253524
Fußballspieler /m/0pcq81q 0,9033665
Arena /m/018lrm 0,8897188