Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trả lời thông minh
plat_iosplat_android
Với API Trả lời thông minh của Bộ công cụ học máy, bạn có thể tự động tạo
trả lời thư. Tính năng Trả lời thông minh giúp người dùng nhanh chóng trả lời thư,
và giúp trả lời tin nhắn dễ dàng hơn trên các thiết bị có dữ liệu đầu vào hạn chế
các chức năng khác nhau.
Mô hình Trả lời thông minh tạo ra các gợi ý trả lời dựa trên
ngữ cảnh của một cuộc trò chuyện chứ không chỉ một thư, dẫn đến
các đề xuất hữu ích hơn cho người dùng của bạn.
Chạy trên thiết bị
Mô hình trên thiết bị tạo câu trả lời nhanh chóng mà không yêu cầu bạn phải
gửi thông tin của người dùng thư đến máy chủ từ xa.
Các điểm hạn chế
Tính năng Trả lời thông minh dành cho các cuộc trò chuyện thông thường trong ứng dụng dành cho người tiêu dùng. Trả lời
gợi ý có thể không phù hợp với các bối cảnh hoặc đối tượng khác.
Hiện tại, chúng tôi chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Mô hình này tự động phát hiện xem
ngôn ngữ khác được sử dụng và nếu có, sẽ không cung cấp đề xuất.
Cách hoạt động của mô hình này
Mô hình này sử dụng tối đa 10 tin nhắn gần đây nhất từ một cuộc trò chuyện
để tạo các đề xuất trả lời.
Tính năng này phát hiện ngôn ngữ trong cuộc trò chuyện và chỉ cố gắng cung cấp
các phản hồi khi ngôn ngữ được xác định là tiếng Anh.
Tiếp theo, mô hình này so sánh các thông báo với danh sách các chủ đề nhạy cảm và
sẽ không đưa ra gợi ý khi phát hiện thấy một chủ đề nhạy cảm.
Nếu ngôn ngữ được xác định là tiếng Anh và không có chủ đề nhạy cảm
phát hiện được, mô hình đưa ra tối đa 3 phản hồi đề xuất. Số lượng phản hồi phụ thuộc vào số lượng phản hồi đáp ứng đủ mức độ tin cậy dựa trên dữ liệu đầu vào cho mô hình.
Gửi ý kiến phản hồi
Do tính phức tạp của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nên các đề xuất đã được đưa ra
theo mô hình có thể không phù hợp với mọi bối cảnh hoặc đối tượng. Nếu bạn
gặp phải các đề xuất trả lời không phù hợp, hãy liên hệ với
Hỗ trợ của Firebase. Ý kiến phản hồi của bạn giúp chúng tôi tiếp tục cải thiện mô hình và bộ lọc chủ đề nhạy cảm.
Kết quả mẫu
Mục nhập
Dấu thời gian
User ID
Bạn là người dùng cục bộ?
Nội dung
Thứ Năm, ngày 21 tháng 2 13:13:39 theo giờ PST 2019
đúng
bạn đang trên đường đi chưa?
Thứ Năm, ngày 21 tháng 2 13:15:03 theo giờ PST 2019
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Smart Reply \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's Smart Reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart Reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/generate-smart-replies)\n[Android](/docs/ml-kit/android/generate-smart-replies)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Generates contextually-relevant suggestions | The Smart Reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, and not just a single message, resulting in suggestions that are more helpful to your users. |\n| Runs on the device | The on-device model generates replies quickly, and doesn't require you to send users' messages to a remote server. |\n\nLimitations\n\n- Smart Reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically detects if a different language is used and if so, will not provide suggestions.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- Next, the model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProviding feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model might not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[Firebase support](/support). Your feedback\nhelps to continue to improve the model and sensitive topic filter.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]
