Cloud Firestore-Datenmodell

Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentendatenbank. Im Gegensatz zu einer SQL-Datenbank gibt es hier keine Tabellen oder Zeilen. Stattdessen speichern Sie Daten in Dokumenten, die in Sammlungen organisiert sind.

Jedes Dokument enthält eine Reihe von Schlüssel/Wert-Paaren. Cloud Firestore ist für das Speichern großer Sammlungen kleiner Dokumente optimiert.

Alle Dokumente müssen in Sammlungen gespeichert werden. Dokumente können sogenannte untergeordnete Sammlungen, auch Untersammlungen genannt, und verschachtelte Objekte enthalten, die wiederum aus einfachen Feldern wie Strings oder aus komplexen Objekten wie Listen bestehen können.

Sammlungen und Dokumente werden implizit in Cloud Firestore erstellt. Sie müssen einem Dokument innerhalb einer Sammlung einfach Daten zuordnen. Wenn die Sammlung oder das Dokument nicht vorhanden ist, wird sie/es von Cloud Firestore erstellt.

Dokumente

In Cloud Firestore ist die grundlegende Speichereinheit das Dokument. Ein Dokument ist ein einfacher Datensatz, der Felder enthält, denen Werten zugeordnet sind. Jedes Dokument wird durch einen Namen identifiziert.

Ein Dokument, das den Nutzer alovelace repräsentiert, könnte etwa so aussehen:

• alovelace

  first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
  

Hinweis : Cloud Firestore unterstützt eine Vielzahl von Datentypen für Werte, darunter boolesche Ausdrücke, Zahlen, Strings, Geopunkte, Binärblobs und Zeitstempel. Darüber hinaus können Sie Arrays oder verschachtelte Objekte, sogenannte Maps, verwenden, um Daten in einem Dokument zu strukturieren.

Komplexe, verschachtelte Objekte in einem Dokument werden als Maps bezeichnet. Sie können z. B. den Nutzernamen aus dem obigen Beispiel mit einer Map wie dieser strukturieren:

• alovelace

  name :
    first : "Ada"
    last : "Lovelace"
born : 1815
  

Ihnen ist vielleicht schon aufgefallen, dass die Dokumente JSON sehr ähneln. Im Prinzip sind es JSON-Dokumente. Es gibt allerdings doch einige Unterschiede – Dokumente unterstützen beispielsweise zusätzliche Datentypen und sind auf 1 MB beschränkt –, aber im Allgemeinen können Sie Dokumente wie einfache JSON-Datensätze behandeln.

Sammlungen

Dokumente befinden sich in Sammlungen. Dies sind lediglich Container für Dokumente. Sie könnten beispielsweise die Sammlung users für Ihre verschiedenen Nutzer haben, die jeweils durch ein Dokument repräsentiert werden:

• users

  • alovelace

    first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
    

  • aturing

    first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
    

Cloud Firestore ist schemalos. Sie können also frei entscheiden, welche Felder Sie in die einzelnen Dokumente einfügen und welche Datentypen Sie in diesen Feldern speichern. Dokumente in einer Sammlung können alle unterschiedliche Felder enthalten und in diesen Feldern können unterschiedliche Datentypen gespeichert werden. Es empfiehlt sich jedoch, dieselben Felder und Datentypen für mehrere Dokumente zu verwenden, denn so können Sie die Dokumente leichter abfragen.

Eine Sammlung enthält nur Dokumente. Sie darf weder direkt Standardfelder mit Werten noch andere Sammlungen enthalten. Unter Hierarchische Daten wird erläutert, wie komplexere Daten in Cloud Firestore strukturiert werden.

Die Namen der Dokumente in einer Sammlung müssen eindeutig sein. Sie können eigene Schlüssel wie Nutzer-IDs angeben oder Cloud Firestore automatisch zufällige IDs für Sie erstellen lassen.

Sie müssen Sammlungen weder selbst erstellen noch löschen. Nachdem Sie das erste Dokument in einer Sammlung erstellt haben, ist die Sammlung vorhanden. Wenn Sie alle Dokumente in einer Sammlung löschen, ist sie nicht mehr vorhanden.

Verweise

Jedes Dokument in Cloud Firestore wird eindeutig durch seinen Speicherort in der Datenbank identifiziert. Im vorherigen Beispiel war ein Dokument alovelace in der Sammlung users enthalten. Wenn Sie in Ihrem Code auf diesen Standort verweisen möchten, können Sie eine entsprechende Referenz erstellen.

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

import { doc } from "firebase/firestore";

const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
doc_reference.js

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
test.firestore.js

Swift

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
ViewController.swift

Objective-C

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
ViewController.m

Kotlin

val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
DocSnippets.kt

Java

DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
DocSnippets.java

Dart

final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
firestore.dart

Java

// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
DocumentReference document = db.collection("users").document("alovelace");
References.java

Python

a_lovelace_ref = db.collection("users").document("alovelace")
snippets.py

Python

a_lovelace_ref = db.collection("users").document("alovelace")
snippets.py

C++

DocumentReference alovelace_document_reference =
    db->Collection("users").Document("alovelace");
snippets.cpp

Node.js

const alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
index.js

Go

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createDocReference(client *firestore.Client) {

	alovelaceRef := client.Collection("users").Doc("alovelace")

	_ = alovelaceRef
}
retrieve_data_reference_document.go

PHP

PHP

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

$document = $db->collection('samples/php/users')->document('alovelace');
data_reference_document.php

Einheit

DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");

C#

C#

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
Program.cs

Ruby

document_ref = firestore.col("users").doc("alovelace")
data_model.rb

Eine Referenz ist ein einfaches Objekt, das nur auf einen Speicherort in einer Datenbank verweist. Sie können eine Referenz unabhängig davon erstellen, ob dort Daten vorhanden sind oder nicht. Beim Erstellen einer Referenz werden zudem keine Netzwerkvorgänge durchgeführt.

Auch auf Sammlungen können Sie Referenzen erstellen:

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

import { collection } from "firebase/firestore";

const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
collection_reference.js

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

var usersCollectionRef = db.collection('users');
test.firestore.js

Swift

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

let usersCollectionRef = db.collection("users")
ViewController.swift

Objective-C

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
ViewController.m

Kotlin

val usersCollectionRef = db.collection("users")
DocSnippets.kt

Java

CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
DocSnippets.java

Dart

final usersCollectionRef = db.collection("users");
firestore.dart

Java

// Reference to the collection "users"
CollectionReference collection = db.collection("users");
References.java

Python

users_ref = db.collection("users")
snippets.py

Python

users_ref = db.collection("users")
snippets.py

C++

CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
snippets.cpp

Node.js

const usersCollectionRef = db.collection('users');
index.js

Go

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createCollectionReference(client *firestore.Client) {
	usersRef := client.Collection("users")

	_ = usersRef
}
retrieve_data_reference_collection.go

PHP

PHP

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

$collection = $db->collection('samples/php/users');
data_reference_collection.php

Einheit

CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");

C#

C#

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
Program.cs

Ruby

collection_ref = firestore.col "users"
data_model.rb

Hinweis: Sammlungsreferenzen und Dokumentenreferenzen sind zwei unterschiedliche Referenztypen, mit denen Sie verschiedene Vorgänge ausführen können. So haben Sie beispielsweise die Möglichkeit, mit einer Sammlungsreferenz Dokumente in der Sammlung abzufragen. Sie können auch eine Dokumentenreferenz dazu verwenden, ein einzelnes Dokument zu lesen oder zu schreiben.

Einfacherweise können Sie auch Referenzen erstellen, wenn Sie den Pfad zu einem Dokument oder einer Sammlung als String angeben. Dabei müssen die Pfadkomponenten durch einen Schrägstrich (/) getrennt sein. So erstellen Sie beispielsweise eine Referenz auf das alovelace-Dokument:

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

import { doc } from "firebase/firestore"; 

const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
doc_reference_alternative.js

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
test.firestore.js

Swift

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
ViewController.swift

Objective-C

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference =
    [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
ViewController.m

Kotlin

val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
DocSnippets.kt

Java

DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
DocSnippets.java

Dart

final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
firestore.dart

Java

// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
DocumentReference document = db.document("users/alovelace");
References.java

Python

a_lovelace_ref = db.document("users/alovelace")
snippets.py

Python

a_lovelace_ref = db.document("users/alovelace")
snippets.py

C++

DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
snippets.cpp

Node.js

const alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
index.js

Go

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createDocReferenceFromString(client *firestore.Client) {
	// Reference to a document with id "alovelace" in the collection "users"
	alovelaceRef := client.Doc("users/alovelace")

	_ = alovelaceRef
}
retrieve_data_reference_document_path.go

PHP

PHP

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

$document = $db->document('users/alovelace');
data_reference_document_path.php

Einheit

DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");

C#

C#

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
Program.cs

Ruby

document_path_ref = firestore.doc "users/alovelace"
data_model.rb

Hierarchische Daten

Wie hierarchische Datenstrukturen in Cloud Firestore funktionieren, lässt sich gut an einer Beispiel-Chat-Anwendung mit Nachrichten und Chatrooms veranschaulichen.

Sie können eine Sammlung mit dem Namen rooms erstellen und darin verschiedene Chatrooms speichern:

•  Räume

  • roomA

    name : "my chat room"
    

  • roomB

    ...
    

Nachdem Sie diese Chatrooms erstellt haben, können Sie entscheiden, wie Sie die Nachrichten speichern wollen. Sie sollten sie aber nicht im Dokument des Chatrooms speichern. Dokumente in Cloud Firestore sollten einfach sein und ein Chatroom kann eine große Anzahl von Nachrichten enthalten. Sie haben aber die Möglichkeit, im Dokument des Chatrooms zusätzliche Sammlungen als Untersammlungen zu erstellen.

Untersammlungen

Die beste Möglichkeit zum Speichern von Nachrichten in diesem Szenario ist die Verwendung von Untersammlungen. Eine Untersammlung ist eine Sammlung, die einem bestimmten Dokument zugeordnet ist.

Hinweis: Mit Sammlungsgruppenabfragen können Sie mehrere Untersammlungen mit derselben Sammlungs-ID abfragen.

Für jedes Chatroom-Dokument in der Sammlung rooms können Sie eine Untersammlung mit dem Namen messages erstellen:

•  Räume

  • roomA

    name : "my chat room"
    

    • messages

      • message1

        from : "alex"
msg : "Hello World!"
        

      • message2

        ...
        

  • roomB

    ...
    

In diesem Beispiel würden Sie eine Referenz auf eine Nachricht in der Untersammlung mit dem folgenden Code erstellen:

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

import { doc } from "firebase/firestore"; 

const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
subcollection_reference.js

Web

Weitere Informationen zur modularen Web API, die durch Tree-Shaking optimiert werden kann, und zum Upgrade von der API mit Namensraum.

var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA')
                .collection('messages').doc('message1');
test.firestore.js

Swift

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

let messageRef = db
  .collection("rooms").document("roomA")
  .collection("messages").document("message1")
ViewController.swift

Objective-C

Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.

FIRDocumentReference *messageRef =
    [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"]
    collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
ViewController.m

Kotlin

val messageRef = db
    .collection("rooms").document("roomA")
    .collection("messages").document("message1")
DocSnippets.kt

Java

DocumentReference messageRef = db
        .collection("rooms").document("roomA")
        .collection("messages").document("message1");
DocSnippets.java

Dart

final messageRef = db
    .collection("rooms")
    .doc("roomA")
    .collection("messages")
    .doc("message1");
firestore.dart

Java

// Reference to a document in subcollection "messages"
DocumentReference document =
    db.collection("rooms").document("roomA").collection("messages").document("message1");
References.java

Python

room_a_ref = db.collection("rooms").document("roomA")
message_ref = room_a_ref.collection("messages").document("message1")
snippets.py

Python

room_a_ref = db.collection("rooms").document("roomA")
message_ref = room_a_ref.collection("messages").document("message1")
snippets.py

C++

DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms")
    .Document("roomA")
    .Collection("messages")
    .Document("message1");
snippets.cpp

Node.js

const messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA')
  .collection('messages').doc('message1');
index.js

Go

import (
	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func createSubcollectionReference(client *firestore.Client) {
	messageRef := client.Collection("rooms").Doc("roomA").
		Collection("messages").Doc("message1")

	_ = messageRef
}
retrieve_data_reference_subcollection.go

PHP

PHP

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

$document = $db
    ->collection('rooms')
    ->document('roomA')
    ->collection('messages')
    ->document('message1');
data_reference_subcollection.php

Einheit

DocumentReference documentRef = db
	.Collection("Rooms").Document("RoomA")
	.Collection("Messages").Document("Message1");

C#

C#

Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Cloud Firestore-Clients finden Sie unter Cloud Firestore-Clientbibliotheken.

DocumentReference documentRef = db
    .Collection("Rooms").Document("RoomA")
    .Collection("Messages").Document("Message1");
Program.cs

Ruby

message_ref = firestore.col("rooms").doc("roomA").col("messages").doc("message1")
data_model.rb

Beachten Sie das abwechselnde Muster von Sammlungen und Dokumenten. Die Sammlungen und Dokumente müssen immer diesem Muster folgen. Sie können nicht auf eine Sammlung in einer Sammlung oder ein Dokument in einem Dokument verweisen.

Mithilfe von Untersammlungen können Sie Daten hierarchisch strukturieren, um einfacher auf Daten zugreifen zu können. Wenn Sie alle Nachrichten roomA abrufen möchten, können Sie eine Sammlungsreferenz auf die Untersammlung messages erstellen und dann damit wie mit jeder anderen Sammlungsreferenz interagieren.

Dokumente in Untersammlungen können auch Untersammlungen enthalten, sodass Sie die Daten weiter verschachteln können. Daten können auf bis zu 100 Ebenen verschachtelt werden.

Warnung: Beim Löschen eines Dokuments werden seine Untersammlungen nicht gelöscht.

Wenn Sie ein Dokument mit Untersammlungen löschen, bleiben diese Untersammlungen erhalten. So kann sich beispielsweise ein Dokument unter coll/doc/subcoll/subdoc befinden, obwohl das Dokument coll/doc nicht mehr existiert. Wenn Sie Dokumente in Untersammlungen löschen möchten, wenn Sie ein übergeordnetes Dokument löschen, müssen Sie dies manuell tun, wie in Sammlungen löschen gezeigt.