Cloud Firestore 是一种基于文档的 NoSQL 数据库。与 SQL 数据库不同的是,它没有表或行的概念,而是将数据存储在文档中,并将文档组织为集合。
每个文档包含一组键值对。Cloud Firestore 经过优化,可用于存储小型文档的大型集合。
所有文档都必须存储在集合中。文档可以包含子集合和嵌套对象,两者都可以包含基本字段(如字符串)或复杂对象(如列表)。
集合和文档是在 Cloud Firestore 中隐式创建的。 只需将数据分配给集合中的文档即可。如果集合或文档不存在,Cloud Firestore 会创建一个。
文档
在 Cloud Firestore 中,存储单元是文档。文档是一个轻量级记录,包含映射到值的字段。每个文档都用一个名称进行标识。
代表用户 alovelace
的文档可能如下所示:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
文档中的复杂嵌套对象称为映射 (map)。例如,您可以使用映射来设计上例中用户姓名的结构,如下所示:
alovelace
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
您可能会注意到,文档看起来很像 JSON。它们其实基本上就是 JSON,但有稍许差异(例如,文档支持额外的数据类型,大小限制为 1 MB),但总体而言,您可以将文档视为轻量级 JSON 记录。
集合
文档存在于集合中,简单来说,集合就是文档的容器。例如,您可以使用 users
集合来容纳您的各个用户,每个用户用一个文档来表示:
位用户
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
aturing
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Cloud Firestore 是无架构的,因此您可以自由选择在每个文档中设置什么字段,以及在这些字段中存储什么数据类型。同一集合中的文档可以全部包含不同的字段,或者在这些字段中存储不同类型的数据。但比较好的做法是在多个文档中使用相同的字段和数据类型,以便您可以更轻松地查询文档。
集合只包含文档,不包含任何其他内容。它不能直接包含带有值的原始字段,也不能包含其他集合。(如需了解如何在 Cloud Firestore 中设计更复杂数据的结构,请参阅分层数据。)
在同一个集合中,每个文档的名称都各不相同。您可以提供自己的键(例如用户 ID),也可以让 Cloud Firestore 自动为您创建随机 ID。
您无需“创建”或“删除”集合。在集合中创建第一个文档之后,集合才会存在。如果删除集合中的所有文档,集合将不再存在。
引用
Cloud Firestore 中的每个文档都通过其在数据库中的位置唯一进行标识。之前的示例展示了集合 users
中的文档 alovelace
。如需在代码中引用此位置,您可以创建一个指向此位置的引用。
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Swift
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Unity
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Ruby
引用是一个轻量级对象,它仅指向数据库中的某个位置。无论此位置中是否存在数据,您都可以创建引用,并且创建引用不会执行任何网络操作。
您还可以创建对集合的引用:
Web
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Swift
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Go
PHP
PHP
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Unity
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Ruby
为方便起见,您还可以通过将文档或集合的路径指定为字符串来创建引用,路径的各组成部分之间用正斜杠 (/
) 分隔。例如,如需创建对 alovelace
文档的引用,请使用以下代码:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Swift
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Unity
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Ruby
分层数据
为了更好地了解分层数据结构在 Cloud Firestore 中的工作原理,我们来看一个提供消息和聊天室功能的示例聊天应用。
您可以创建名为 rooms
的集合来存储不同的聊天室:
rooms
roomA
name : "my chat room"
roomB
...
现在您已经有聊天室了,需要决定如何存储消息。您可能不想将它们存储在聊天室的文档中。这是因为 Cloud Firestore 中的文档应该是轻量级的,而聊天室可能包含大量消息。 但是,您可以在聊天室的文档中创建额外的集合作为子集合。
子集合
在此例中,存储消息的最佳方式是使用子集合。子集合是指与某个文档相关联的集合。
您可以为 rooms
集合中的每个聊天室文档创建名为 messages
的子集合:
rooms
roomA
name : "my chat room"
messages
message1
from : "alex"
msg : "Hello World!"
message2
...
roomB
...
在此例中,您将使用以下代码创建对子集合中的消息的引用:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Swift
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Go
PHP
PHP
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Unity
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
如需详细了解如何安装和创建 Cloud Firestore 客户端,请参阅 Cloud Firestore 客户端库。
Ruby
请注意集合和文档的交替模式。您的集合和文档必须始终遵循此模式。您不能在集合中引用集合或在文档中引用文档。
子集合可让您以分层方式设计数据结构,使数据更易于访问。如需获取 roomA
中的所有消息,您可以创建对子集合 messages
的集合引用,并像与任何其他集合引用交互一样与其进行交互。
子集合中的文档也可以包含子集合,以便进一步嵌套数据。嵌套数据的深度最多可达 100 层。