एंड्रॉइड पर ऑफ़लाइन क्षमताओं को सक्षम करना

यदि आपका ऐप अस्थायी रूप से अपना नेटवर्क कनेक्शन खो देता है तो भी फायरबेस एप्लिकेशन काम करते हैं। इसके अलावा, फायरबेस स्थानीय स्तर पर डेटा को बनाए रखने, उपस्थिति को प्रबंधित करने और विलंबता को संभालने के लिए उपकरण प्रदान करता है।

डिस्क दृढ़ता

फायरबेस ऐप्स स्वचालित रूप से अस्थायी नेटवर्क रुकावटों को संभालते हैं। कैश्ड डेटा ऑफ़लाइन होने पर उपलब्ध होता है और नेटवर्क कनेक्टिविटी बहाल होने पर फायरबेस किसी भी राइट को दोबारा भेजता है।

जब आप डिस्क दृढ़ता को सक्षम करते हैं, तो आपका ऐप डिवाइस पर स्थानीय रूप से डेटा लिखता है ताकि आपका ऐप ऑफ़लाइन रहते हुए भी स्थिति बनाए रख सके, भले ही उपयोगकर्ता या ऑपरेटिंग सिस्टम ऐप को पुनरारंभ करता हो।

आप कोड की केवल एक पंक्ति के साथ डिस्क दृढ़ता को सक्षम कर सकते हैं।

Kotlin+KTX

Firebase.database.setPersistenceEnabled(true)

Java

FirebaseDatabase.getInstance().setPersistenceEnabled(true);

दृढ़ता व्यवहार

दृढ़ता को सक्षम करने से, कोई भी डेटा जिसे फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट ऑनलाइन सिंक करेगा, डिस्क पर बना रहता है और ऑफ़लाइन उपलब्ध होता है, तब भी जब उपयोगकर्ता या ऑपरेटिंग सिस्टम ऐप को पुनरारंभ करता है। इसका मतलब है कि आपका ऐप कैश में संग्रहीत स्थानीय डेटा का उपयोग करके ऑनलाइन काम करता है। स्थानीय अपडेट के लिए श्रोता कॉलबैक चालू रहेंगे।

फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट स्वचालित रूप से आपके ऐप के ऑफ़लाइन होने पर किए जाने वाले सभी लेखन कार्यों की एक कतार रखता है। जब दृढ़ता सक्षम होती है, तो यह कतार डिस्क पर भी बनी रहती है, इसलिए जब उपयोगकर्ता या ऑपरेटिंग सिस्टम ऐप को पुनरारंभ करता है तो आपके सभी लेख उपलब्ध होते हैं। जब ऐप कनेक्टिविटी पुनः प्राप्त कर लेता है, तो सभी ऑपरेशन फ़ायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस सर्वर पर भेज दिए जाते हैं।

यदि आपका ऐप फायरबेस प्रमाणीकरण का उपयोग करता है, तो फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट ऐप पुनरारंभ होने पर उपयोगकर्ता के प्रमाणीकरण टोकन को जारी रखता है। यदि आपका ऐप ऑफ़लाइन होने पर ऑथ टोकन समाप्त हो जाता है, तो क्लाइंट तब तक लेखन कार्य रोक देता है जब तक कि आपका ऐप उपयोगकर्ता को पुनः प्रमाणित नहीं कर देता, अन्यथा सुरक्षा नियमों के कारण लेखन कार्य विफल हो सकता है।

डेटा ताज़ा रखना

फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस सक्रिय श्रोताओं के लिए डेटा की एक स्थानीय प्रतिलिपि को सिंक्रनाइज़ और संग्रहीत करता है। इसके अलावा, आप विशिष्ट स्थानों को सिंक में रख सकते हैं।

Kotlin+KTX

val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores")
scoresRef.keepSynced(true)

Java

DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores");
scoresRef.keepSynced(true);

फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट स्वचालित रूप से इन स्थानों पर डेटा डाउनलोड करता है और इसे सिंक में रखता है, भले ही संदर्भ में कोई सक्रिय श्रोता न हो। आप कोड की निम्नलिखित पंक्ति के साथ सिंक्रनाइज़ेशन को वापस बंद कर सकते हैं।

Kotlin+KTX

scoresRef.keepSynced(false)

Java

scoresRef.keepSynced(false);

डिफ़ॉल्ट रूप से, पहले से सिंक किया गया 10MB डेटा कैश किया जाता है। अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए यह पर्याप्त होना चाहिए. यदि कैश अपने कॉन्फ़िगर किए गए आकार से बड़ा हो जाता है, तो फ़ायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस उस डेटा को शुद्ध कर देता है जिसका उपयोग हाल ही में कम से कम किया गया है। सिंक में रखा गया डेटा कैश से साफ़ नहीं किया जाता है।

डेटा को ऑफ़लाइन क्वेरी करना

फ़ायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस ऑफ़लाइन होने पर उपयोग के लिए क्वेरी से लौटाए गए डेटा को संग्रहीत करता है। ऑफ़लाइन रहते हुए निर्मित प्रश्नों के लिए, फ़ायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस पहले से लोड किए गए डेटा के लिए काम करना जारी रखता है। यदि अनुरोधित डेटा लोड नहीं हुआ है, तो फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस स्थानीय कैश से डेटा लोड करता है। जब नेटवर्क कनेक्टिविटी फिर से उपलब्ध होती है, तो डेटा लोड होता है और क्वेरी को प्रतिबिंबित करेगा।

उदाहरण के लिए, यह कोड स्कोर के फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस में अंतिम चार आइटमों के लिए क्वेरी करता है

Kotlin+KTX

val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores")
scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(object : ChildEventListener {
    override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) {
        Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}")
    }

    // ...
})

Java

DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores");
scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
    @Override
    public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) {
        Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue());
    }

    // ...
});

मान लें कि उपयोगकर्ता कनेक्शन खो देता है, ऑफ़लाइन हो जाता है, और ऐप को पुनरारंभ करता है। ऑफ़लाइन रहते हुए भी, ऐप एक ही स्थान से अंतिम दो आइटम के लिए क्वेरी करता है। यह क्वेरी अंतिम दो आइटम सफलतापूर्वक लौटा देगी क्योंकि ऐप ने उपरोक्त क्वेरी में सभी चार आइटम लोड कर दिए थे।

Kotlin+KTX

scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(object : ChildEventListener {
    override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) {
        Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}")
    }

    // ...
})

Java

scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
    @Override
    public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) {
        Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue());
    }

    // ...
});

पिछले उदाहरण में, फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट लगातार कैश का उपयोग करके उच्चतम स्कोरिंग दो डायनासोर के लिए 'चाइल्ड ऐडेड' इवेंट बढ़ाता है। लेकिन इससे 'वैल्यू' इवेंट नहीं बढ़ेगा, क्योंकि ऐप ने ऑनलाइन रहते हुए कभी भी उस क्वेरी को निष्पादित नहीं किया है।

यदि ऐप ऑफ़लाइन रहते हुए अंतिम छह आइटमों का अनुरोध करता है, तो उसे तुरंत चार कैश्ड आइटमों के लिए 'चाइल्ड ऐडेड' इवेंट मिलेंगे। जब डिवाइस वापस ऑनलाइन आता है, तो फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट सर्वर के साथ सिंक्रोनाइज़ हो जाता है और ऐप के लिए अंतिम दो 'चाइल्ड ऐडेड' और 'वैल्यू' इवेंट प्राप्त करता है।

लेनदेन को ऑफ़लाइन संभालना

ऐप के ऑफ़लाइन होने पर किया गया कोई भी लेनदेन कतारबद्ध होता है। एक बार जब ऐप नेटवर्क कनेक्टिविटी पुनः प्राप्त कर लेता है, तो लेनदेन रीयलटाइम डेटाबेस सर्वर पर भेज दिया जाता है।

उपस्थिति का प्रबंधन

रीयलटाइम एप्लिकेशन में यह पता लगाना अक्सर उपयोगी होता है कि क्लाइंट कब कनेक्ट होते हैं और कब डिस्कनेक्ट होते हैं। उदाहरण के लिए, जब किसी उपयोगकर्ता का क्लाइंट डिस्कनेक्ट हो जाता है तो आप उसे 'ऑफ़लाइन' के रूप में चिह्नित करना चाह सकते हैं।

फ़ायरबेस डेटाबेस क्लाइंट सरल प्राइमेटिव प्रदान करते हैं जिनका उपयोग आप डेटाबेस में लिखने के लिए कर सकते हैं जब कोई क्लाइंट फ़ायरबेस डेटाबेस सर्वर से डिस्कनेक्ट हो जाता है। ये अपडेट होते हैं चाहे क्लाइंट साफ-साफ डिस्कनेक्ट हो या नहीं, इसलिए कनेक्शन टूटने या क्लाइंट क्रैश होने पर भी आप डेटा को साफ करने के लिए उन पर भरोसा कर सकते हैं। सेटिंग, अपडेट करने और हटाने सहित सभी लेखन कार्य डिस्कनेक्शन पर किए जा सकते हैं।

onDisconnect प्रिमिटिव का उपयोग करके डिस्कनेक्शन पर डेटा लिखने का एक सरल उदाहरण यहां दिया गया है:

Kotlin+KTX

val presenceRef = Firebase.database.getReference("disconnectmessage")
// Write a string when this client loses connection
presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!")

Java

DatabaseReference presenceRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("disconnectmessage");
// Write a string when this client loses connection
presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!");

ऑनडिस्कनेक्ट कैसे काम करता है

जब आप onDisconnect() ऑपरेशन स्थापित करते हैं, तो ऑपरेशन फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस सर्वर पर रहता है। सर्वर यह सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा की जाँच करता है कि उपयोगकर्ता अनुरोधित लेखन कार्यक्रम निष्पादित कर सकता है, और यदि यह अमान्य है तो आपके ऐप को सूचित करता है। सर्वर तब कनेक्शन की निगरानी करता है। यदि किसी भी बिंदु पर कनेक्शन का समय समाप्त हो जाता है, या रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट द्वारा सक्रिय रूप से बंद कर दिया जाता है, तो सर्वर दूसरी बार सुरक्षा की जांच करता है (यह सुनिश्चित करने के लिए कि ऑपरेशन अभी भी वैध है) और फिर ईवेंट को आमंत्रित करता है।

आपका ऐप राइट ऑपरेशन पर कॉलबैक का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए कर सकता है कि onDisconnect सही ढंग से संलग्न था:

Kotlin+KTX

presenceRef.onDisconnect().removeValue { error, reference ->
    error?.let {
        Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event: ${error.message}")
    }
}

Java

presenceRef.onDisconnect().removeValue(new DatabaseReference.CompletionListener() {
    @Override
    public void onComplete(DatabaseError error, @NonNull DatabaseReference reference) {
        if (error != null) {
            Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event:" + error.getMessage());
        }
    }
});

onDisconnect ईवेंट को .cancel() पर कॉल करके भी रद्द किया जा सकता है:

Kotlin+KTX

val onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect()
onDisconnectRef.setValue("I disconnected")
// ...
// some time later when we change our minds
// ...
onDisconnectRef.cancel()

Java

OnDisconnect onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect();
onDisconnectRef.setValue("I disconnected");
// ...
// some time later when we change our minds
// ...
onDisconnectRef.cancel();

कनेक्शन स्थिति का पता लगाना

उपस्थिति-संबंधी कई सुविधाओं के लिए, आपके ऐप के लिए यह जानना उपयोगी है कि वह कब ऑनलाइन या ऑफलाइन है। फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस /.info/connected पर एक विशेष स्थान प्रदान करता है जिसे हर बार फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट की कनेक्शन स्थिति बदलने पर अपडेट किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण है:

Kotlin+KTX

val connectedRef = Firebase.database.getReference(".info/connected")
connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) {
        val connected = snapshot.getValue(Boolean::class.java) ?: false
        if (connected) {
            Log.d(TAG, "connected")
        } else {
            Log.d(TAG, "not connected")
        }
    }

    override fun onCancelled(error: DatabaseError) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled")
    }
})

Java

DatabaseReference connectedRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/connected");
connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
        boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class);
        if (connected) {
            Log.d(TAG, "connected");
        } else {
            Log.d(TAG, "not connected");
        }
    }

    @Override
    public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled");
    }
});

/.info/connected एक बूलियन मान है जो रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट के बीच सिंक्रनाइज़ नहीं होता है क्योंकि मान क्लाइंट की स्थिति पर निर्भर होता है। दूसरे शब्दों में, यदि एक ग्राहक /.info/connected को गलत पढ़ता है, तो इसकी कोई गारंटी नहीं है कि एक अलग ग्राहक भी गलत पढ़ेगा।

एंड्रॉइड पर, फायरबेस बैंडविड्थ और बैटरी उपयोग को कम करने के लिए स्वचालित रूप से कनेक्शन स्थिति का प्रबंधन करता है। जब किसी क्लाइंट के पास कोई सक्रिय श्रोता नहीं होता है, कोई लंबित लेखन या onDisconnect ऑपरेशन नहीं होता है, और goOffline विधि द्वारा स्पष्ट रूप से डिस्कनेक्ट नहीं किया जाता है, तो फ़ायरबेस 60 सेकंड की निष्क्रियता के बाद कनेक्शन बंद कर देता है।

विलंबता को संभालना

सर्वर टाइमस्टैम्प

फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस सर्वर सर्वर पर उत्पन्न टाइमस्टैम्प को डेटा के रूप में सम्मिलित करने के लिए एक तंत्र प्रदान करते हैं। यह सुविधा, onDisconnect के साथ मिलकर, उस समय को विश्वसनीय रूप से नोट करने का एक आसान तरीका प्रदान करती है जिस पर रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट डिस्कनेक्ट हुआ था:

Kotlin+KTX

val userLastOnlineRef = Firebase.database.getReference("users/joe/lastOnline")
userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)

Java

DatabaseReference userLastOnlineRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("users/joe/lastOnline");
userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);

कालद विचलन

जबकि firebase.database.ServerValue.TIMESTAMP अधिक सटीक है, और अधिकांश पढ़ने/लिखने के संचालन के लिए बेहतर है, यह कभी-कभी फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस के सर्वर के संबंध में क्लाइंट की घड़ी की विषमता का अनुमान लगाने के लिए उपयोगी हो सकता है। आप मिलीसेकंड में मान प्राप्त करने के लिए स्थान /.info/serverTimeOffset पर कॉलबैक संलग्न कर सकते हैं, जिसे फायरबेस रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट सर्वर समय का अनुमान लगाने के लिए स्थानीय रिपोर्ट किए गए समय (मिलीसेकंड में युग समय) में जोड़ते हैं। ध्यान दें कि इस ऑफसेट की सटीकता नेटवर्किंग विलंबता से प्रभावित हो सकती है, और इसलिए यह मुख्य रूप से घड़ी के समय में बड़ी (> 1 सेकंड) विसंगतियों की खोज के लिए उपयोगी है।

Kotlin+KTX

val offsetRef = Firebase.database.getReference(".info/serverTimeOffset")
offsetRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) {
        val offset = snapshot.getValue(Double::class.java) ?: 0.0
        val estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset
    }

    override fun onCancelled(error: DatabaseError) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled")
    }
})

Java

DatabaseReference offsetRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/serverTimeOffset");
offsetRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
        double offset = snapshot.getValue(Double.class);
        double estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset;
    }

    @Override
    public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled");
    }
});

नमूना उपस्थिति ऐप

कनेक्शन स्थिति निगरानी और सर्वर टाइमस्टैम्प के साथ डिस्कनेक्ट संचालन को जोड़कर, आप एक उपयोगकर्ता उपस्थिति प्रणाली बना सकते हैं। इस प्रणाली में, प्रत्येक उपयोगकर्ता यह इंगित करने के लिए डेटाबेस स्थान पर डेटा संग्रहीत करता है कि रीयलटाइम डेटाबेस क्लाइंट ऑनलाइन है या नहीं। ग्राहक ऑनलाइन आने पर इस स्थान को सही पर सेट करते हैं और डिस्कनेक्ट होने पर टाइमस्टैम्प को सेट करते हैं। यह टाइमस्टैम्प इंगित करता है कि दिया गया उपयोगकर्ता आखिरी बार कब ऑनलाइन था।

ध्यान दें कि आपके ऐप को किसी उपयोगकर्ता को ऑनलाइन चिह्नित करने से पहले डिस्कनेक्ट ऑपरेशंस को कतारबद्ध करना चाहिए, ताकि सर्वर पर दोनों कमांड भेजे जाने से पहले क्लाइंट का नेटवर्क कनेक्शन खो जाने की स्थिति में किसी भी दौड़ की स्थिति से बचा जा सके।

यहाँ एक सरल उपयोगकर्ता उपस्थिति प्रणाली है:

Kotlin+KTX

// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately
// any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline
val database = Firebase.database
val myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections")

// Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online)
val lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline")

val connectedRef = database.getReference(".info/connected")
connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) {
        val connected = snapshot.getValue<Boolean>() ?: false
        if (connected) {
            val con = myConnectionsRef.push()

            // When this device disconnects, remove it
            con.onDisconnect().removeValue()

            // When I disconnect, update the last time I was seen online
            lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)

            // Add this device to my connections list
            // this value could contain info about the device or a timestamp too
            con.setValue(java.lang.Boolean.TRUE)
        }
    }

    override fun onCancelled(error: DatabaseError) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected")
    }
})

Java

// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately
// any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline
final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
final DatabaseReference myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections");

// Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online)
final DatabaseReference lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline");

final DatabaseReference connectedRef = database.getReference(".info/connected");
connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
        boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class);
        if (connected) {
            DatabaseReference con = myConnectionsRef.push();

            // When this device disconnects, remove it
            con.onDisconnect().removeValue();

            // When I disconnect, update the last time I was seen online
            lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);

            // Add this device to my connections list
            // this value could contain info about the device or a timestamp too
            con.setValue(Boolean.TRUE);
        }
    }

    @Override
    public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected");
    }
});