Generierte Web-SDKs verwenden

Hinweis: Firebase Data Connect befindet sich in der öffentlichen Vorschau. Data Connect unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt dienstspezifische Nutzungsbedingungen der Nutzungsbedingungen der Google Cloud Platform. Pre-GA-Features sind „wie besehen“ verfügbar und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibungen der Startphase.

Mit Firebase Data Connect-Client-SDKs können Sie Ihre serverseitigen Abfragen und Mutationen direkt über eine Firebase-App aufrufen. Sie generieren ein benutzerdefiniertes Client-SDK parallel, während Sie die Schemas, Abfragen und Mutationen entwerfen, die Sie in Ihrem Data Connect-Dienst bereitstellen. Anschließend integrieren Sie Methoden aus diesem SDK in Ihre Clientlogik.

Wie bereits erwähnt, werden Data Connect-Abfragen und ‑Mutationen nicht vom Clientcode gesendet und auf dem Server ausgeführt. Stattdessen werden Data Connect-Vorgänge bei der Bereitstellung wie Cloud Functions auf dem Server gespeichert. Das bedeutet, dass Sie entsprechende clientseitige Änderungen vornehmen müssen, um Probleme für bestehende Nutzer zu vermeiden (z. B. bei älteren App-Versionen).

Deshalb bietet Data Connect eine Entwicklerumgebung und Tools, mit denen Sie Prototypen Ihrer serverseitig bereitgestellten Schemas, Abfragen und Mutationen erstellen können. Außerdem werden clientseitige SDKs automatisch generiert, während Sie den Prototyp erstellen.

Wenn Sie Updates für Ihre Dienst- und Client-Apps iteriert haben, können sowohl server- als auch clientseitige Updates bereitgestellt werden.

Web-SDK generieren

Wie bei den meisten Firebase-Projekten erfolgt die Arbeit am Firebase Data Connect-Clientcode in einem lokalen Projektverzeichnis. Sowohl die VS Code-Erweiterung für Data Connect als auch die Firebase-Befehlszeile sind wichtige lokale Tools zum Generieren und Verwalten von Clientcode.

Die Optionen zur SDK-Generierung sind mit mehreren Einträgen in der dataconnect.yaml-Datei verknüpft, die beim Initialisieren Ihres Projekts generiert wurde.

SDK-Generierung initialisieren

Fügen Sie in Ihrer connector.yaml Ihre outputDir, package und (für das Web SDK) packageJsonDir hinzu.

generate:
  javascriptSdk:
    outputDir: "../movies-generated"
    package: "@movie-app/movies"
    packageJsonDir: "../../"

outputDir gibt an, wo das generierte SDK ausgegeben werden soll.

package gibt den Paketnamen an.

packageJsonDir gibt an, wo das Paket installiert werden soll.

Hinweis: Für die Generierung fügen wir "firebase": "^10.14.0" als peerDependency hinzu. Je nach Abhängigkeitsmanager (z.B. pnpm) werden diese Abhängigkeiten möglicherweise nicht automatisch installiert.

Installieren Sie in diesem Fall firebase@latest, damit diese Peer-Abhängigkeit erfüllt ist.

Pfade relativ zu node_modules konfigurieren

Da Data Connect das SDK mit npm link installiert, muss das generierte SDK für das Web SDK in einem Verzeichnis auf derselben Ebene wie der node_modules-Pfad oder in einem untergeordneten Verzeichnis ausgegeben werden, das auf node_modules zugreifen kann.

Mit anderen Worten: Ihr generiertes SDK muss Zugriff auf das firebase-Knotenmodul haben, um richtig zu funktionieren.

Wenn sich node_modules beispielsweise in my-app/ befindet, sollte das Ausgabeverzeichnis my-app/js-email-generated sein, damit js-email-generated aus dem übergeordneten Ordner node_modules importieren kann.

my-app/
  dataconnect/
    connector/
        connector.yaml
  node_modules/
    firebase/
  js-email-generated/

// connector.yaml
connectorId: "my-connector"
generate:
  javascriptSdk:
    outputDir: "../../js-email-generated"
    package: "@myapp/my-connector"

Wenn Sie ein Monorepo haben, in dem Ihre Module im Stammverzeichnis gehostet werden, können Sie das Ausgabeverzeichnis in einem beliebigen Ordner in Ihrem Monorepo platzieren.

my-monorepo/
  dataconnect/
    connector/
        connector.yaml
  node_modules/
    firebase/
  my-app/
    js-email-generated/
  package.json

// connector.yaml
connectorId: "my-connector"
generate:
  javascriptSdk:
    outputDir: "../../my-app/js-email-generated" # You can also output to ../../js-email-generated

Hinweis: Sie können einen absoluten Pfad zu Verzeichnissen angeben, wenn Ihr Projekt in einer separaten Verzeichnisstruktur eingerichtet ist.

SDKs während des Prototypings aktualisieren

Wenn Sie mit der Data Connect-VS Code-Erweiterung und dem Data Connect-Emulator interaktiv Prototypen erstellen, werden SDK-Quelldateien automatisch generiert und aktualisiert, während Sie Data Connect-Dateien ändern, in denen Schemas, Abfragen und Mutationen definiert sind..gql Dies kann eine nützliche Funktion in Workflows für das Hot-Reloading (Neuladen) sein.

Wenn Sie in anderen Fällen den Data Connect-Emulator über die Firebase-Befehlszeile verwenden, können Sie .gql-Updates beobachten und SDK-Quellen automatisch aktualisieren lassen.

Alternativ können Sie die SDKs über die Befehlszeile neu generieren, wenn .gql-Dateien geändert werden:

firebase dataconnect:sdk:generate --watch

SDKs für die Integration und für Produktionsversionen generieren

In einigen Fällen, z. B. bei der Vorbereitung von Projektquellen für CI-Tests, können Sie die Firebase CLI für ein Batch-Update aufrufen.

Verwenden Sie in diesen Fällen firebase dataconnect:sdk:generate.

Clientcode einrichten

Data Connect App initialisieren

Initialisieren Sie zuerst Ihre App mit der standardmäßigen Firebase-Sequenz.

initializeApp({...});

Data Connect Web SDK initialisieren

Initiieren Sie Ihre Data Connect-Instanz mit den Informationen, die Sie zum Einrichten von Data Connect verwendet haben. Diese sind alle auf dem Tab „Data Connect“ der Firebase-Konsole verfügbar.

Das ConnectorConfig-Objekt

Das SDK erfordert ein Connector-Konfigurationsobjekt.

Dieses Objekt wird automatisch aus serviceId und location in dataconnect.yaml und connectorId in connector.yaml generiert.

Bibliotheken importieren

Zum Initialisieren des Clientcodes sind zwei Arten von Importen erforderlich: allgemeine Data Connect-Importe und spezifische, generierte SDK-Importe.

// general imports
import { ConnectorConfig, DataConnect, getDataConnect, QueryRef, MutationRef, QueryPromise, MutationPromise } from 'firebase/data-connect';

// generated queries and mutations from SDK
import { listMovies, ListMoviesResponse, createMovie, connectorConfig } from '@myorg/myconnector';

Webclients prototypisieren und testen

Clients für die Verwendung eines lokalen Emulators instrumentieren

Sie können den Data Connect-Emulator über die VS Code-Erweiterung „Data Connect“ oder über die Befehlszeile verwenden.

Die Instrumentierung der App für die Verbindung zum Emulator ist für beide Szenarien identisch.

import { connectDataConnectEmulator } from 'firebase/data-connect';
import { connectorConfig } from '@myorg/myconnector'; // Replace with your package name
const dataConnect = getDataConnect(connectorConfig);

connectDataConnectEmulator(dataConnect, 'localhost', 9399);`

// Make calls from your app

Wenn Sie zu Produktionsressourcen wechseln möchten, kommentieren Sie die Zeilen für die Verbindung zum Emulator.

Instanz abrufen

Das Aufrufen von getDataConnect ist nur erforderlich, wenn Sie eine Verbindung zum Data Connect-Emulator herstellen möchten. Andernfalls erstellt das generierte SDK automatisch eine Instanz des DataConnect-Objekts für Sie.

Abfragen auf der Clientseite verwenden

Der generierte Code enthält bereits vordefinierte Abfragereferenzen. Sie müssen sie nur importieren und „execute“ darauf anwenden.

import { executeQuery } from 'firebase/data-connect';
import { listMoviesRef } from '@movie-app/movies';

const ref = listMoviesRef();
const { data } = await executeQuery(ref);
console.log(data.movies);

SDK-Abfragemethoden aufrufen

Hier ein Beispiel für die Verwendung dieser Funktionen für Aktionskürzel:

import { listMovies } from '@movie-app/movies';
function onBtnClick() {
// This will call the generated JS from the CLI and then make an HTTP request out // to the server.
listMovies().then(data => showInUI(data)); // == executeQuery(listMoviesRef);
}

Änderungen abonnieren

Sie können Änderungen abonnieren, die dann jedes Mal aktualisiert werden, wenn Sie eine Abfrage ausführen.

const listRef = listAllMoviesRef();

// subscribe will immediately invoke the query if no execute was called on it previously.
subscribe(listRef, ({ data }) => {
 updateUIWithMovies(data.movies);
});

await createMovie({ title: 'Empire Strikes Back', releaseYear: 1980, genre: "Sci-Fi", rating: 5 });\
await listMovies(); // will update the subscription above`

Mutationen auf der Clientseite verwenden

Auf Mutationen kann auf die gleiche Weise wie auf Abfragen zugegriffen werden.

import { executeMutation } from 'firebase/data-connect';
import { createMovieRef } from '@movie-app/movies';

const { data } = await executeMutation(createMovieRef({ movie: 'Empire Strikes Back' }));

Datentypen im Web-SDK

Der Data Connect-Server stellt gängige GraphQL-Datentypen dar. Sie werden im SDK so dargestellt:

Data Connect-Typ	TypeScript
Zeitstempel	String
Datum	String
UUID	String
INT64	String
Doppelt	Zahl
Float	Zahl

Hinweise zu Frameworks

Angular

Beim Generieren von Code werden aufgrund des Abhängigkeitsoptimierungscodes keine neuen Änderungen erkannt.Angular CLI Um das Problem zu beheben, müssen Sie angular.json ändern.

  "projects": {
      "myproject": {
         "architect": {
                 "serve:": {
                            "prebundle": {
                                         "exclude": ["@movie-app/movies"]
                              }
                   }
            }
     }
  }