构建功能强大的应用。无需管理服务器即可启动您的后端轻松扩缩,利用 Firestore、Cloud Storage for Firebase 和 Cloud Functions for Firebase 等 Google Cloud 产品的速度和安全性以及强大的身份验证、机器学习、托管等解决方案,为数百万用户提供支持。

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Firebase Authentication 和安全规则是安全应用的核心。在构建和发布应用时,请牢记以下重要提示。
借助 Firebase Local Emulator Suite,您可以在离线沙盒中开发 Firebase 应用,同时不会影响您的项目和实时服务。我们通过一个实际的流程示例来看看。

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Firestore 是一种灵活且可扩缩的数据库,适用于在 Firebase 和 Google Cloud 上进行移动、Web 和服务器开发。它可以通过实时侦听器使您的数据在各个客户端应用之间保持同步,并为移动和 Web 应用提供离线支持,以帮助您构建无论网络延迟时间或互联网连接状况如何都能快速响应的应用。
Cloud Functions for Firebase 是一种无服务器框架,您可以利用它自动运行后端代码来响应 Firebase 功能和 HTTPS 请求触发的事件。您的代码存储在 Google 服务器中,因此您无需自行管理和扩缩。
Firebase Realtime Database 是一种托管在云端的数据库。数据以 JSON 格式存储并实时同步到所连接的每个客户端,还为 iOS、Android、Web 等提供跨平台支持。

相关工具

Firebase Local Emulator Suite 是一套高级工具,适用于希望在本地构建和测试应用的开发者。
Cloud Functions shell 提供一个交互式 shell,以便您使用测试数据调用函数。该 shell 支持所有触发器类型。
Firebase CLI 提供了各种用于管理、查看 Firebase 项目并向其进行部署的工具。

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Cloud Firestore 是一款 NoSQL 文档数据库,可为您的移动应用及 Web 应用在全球范围内轻松存储、同步和查询数据。它的客户端库可提供实时同步和离线支持,同时还具备多种安全功能并可与 Firebase 和 Google Cloud 平台集成,从而帮助您更快地构建真正的无服务器应用。
Firebase Authentication 可让最终用户和开发者轻松进行身份验证。借助该功能,您可以将关注点放在用户身上,无需为用于支持用户的登录基础架构操心。
开发者越来越依赖机器学习来提升其应用的用户体验,而只有借助经过精细调整的机器学习模型,他们才能提供用户满意的强大功能。我们隆重推出 Firebase 机器学习,这套工具和服务可为您的应用带来强大的机器学习功能。