קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מודלים מותאמים אישית
plat_iosplat_android
אם משתמשים בהתאמה אישית
במודלים של TensorFlow Lite,
Firebase ML יכול לעזור לך לוודא שהמשתמשים שלך תמיד משתמשים
את הגרסה הזמינה ביותר של המודל המותאם אישית שלך. כשפורסים את המודל עם
ב-Firebase, מערכת Firebase ML מורידה את המודל רק כשיש בו צורך.
מעדכן את המשתמשים באופן אוטומטי לגרסה האחרונה.
פריסת מודלים באמצעות Firebase כדי להקטין את הגודל הבינארי של האפליקציה,
עליך לוודא שהאפליקציה שלך תמיד משתמשת בגרסה העדכנית ביותר של
המודל שלך
מסקנות מלמידת מכונה במכשיר
ביצוע של הסקת מסקנות באפליקציה ל-Apple או ל-Android באמצעות המפרש של TensorFlow Lite עם המודל שלכם.
עדכוני מודלים אוטומטיים
הגדרת התנאים שבהם האפליקציה תוריד באופן אוטומטי
גרסאות חדשות של המודל שלך: כשהמכשיר של המשתמש לא פעיל, בטעינה,
או שיש לו חיבור Wi-Fi
נתיב ההטמעה
אימון של מודל TensorFlow
לפתח ולאמן מודל מותאם אישית באמצעות TensorFlow. או לאמן מחדש
למודל קיים שפותר בעיה שדומה למה שרוצים להשיג.
המרת המודל ל-TensorFlow Lite
המרת המודל מפורמט HDF5 או תרשים שהוקפא ל-TensorFlow Lite
באמצעות
ממיר TensorFlow Lite
פריסה של מודל TensorFlow Lite ב-Firebase
אופציונלי: כשפורסים את מודל TensorFlow Lite ב-Firebase
לכלול את ה-SDK Firebase ML
האפליקציה, Firebase ML שומרת על רמת העניין של המשתמשים
עם הגרסה העדכנית ביותר של המודל. אפשר להגדיר אותו כדי
הורדה אוטומטית של עדכוני מודלים כשהמכשיר של המשתמש לא פעיל, או
בטעינה או בחיבור Wi-Fi.
שימוש במודל TensorFlow Lite לצורך הסקת מסקנות
אפשר להשתמש ב-TensorFlow Lite באפליקציה באפל או ל-Android כדי
מסקנות בעזרת מודלים שנפרסו באמצעות Firebase.
Codelabs
אפשר לנסות כמה Codelabs כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכול לעזור לכם להשתמש
מודלים של TensorFlow Lite בקלות וביעילות.
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Custom Models\n=============\n\nplat_ios plat_android \nIf you use custom\n[TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/) models,\nFirebase ML can help you ensure your users are always using the\nbest-available version of your custom model. When you deploy your model with\nFirebase, Firebase ML only downloads the model when it's needed and\nautomatically updates your users with the latest version.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReady to get started? Choose your platform:\n\n[iOS+](/docs/ml/ios/use-custom-models)\n[Android](/docs/ml/android/use-custom-models)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| This is a beta release of Firebase ML. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n----------------\n\n|----------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| TensorFlow Lite model deployment | Deploy your models using Firebase to reduce your app's binary size and to make sure your app is always using the most recent version available of your model |\n| On-device ML inference | Perform inference in an Apple or Android app using the TensorFlow Lite interpreter with your model. |\n| Automatic model updates | Configure the conditions under which your app automatically downloads new versions of your model: when the user's device is idle, is charging, or has a Wi-Fi connection |\n\nImplementation path\n-------------------\n\n|---|---------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Train your TensorFlow model** | Build and train a custom model using TensorFlow. Or, re-train an existing model that solves a problem similar to what you want to achieve. |\n| | **Convert the model to TensorFlow Lite** | Convert your model from HDF5 or frozen graph format to TensorFlow Lite using the [TensorFlow Lite converter](https://www.tensorflow.org/lite/convert). |\n| | **Deploy your TensorFlow Lite model to Firebase** | Optional: When you deploy your TensorFlow Lite model to Firebase and include the Firebase ML SDK in your app, Firebase ML keeps your users up to date with the latest version of your model. You can configure it to automatically download model updates when the user's device is idle or charging, or has a Wi-Fi connection. |\n| | **Use the TensorFlow Lite model for inference** | Use the TensorFlow Lite interpreter in your Apple or Android app to perform inference with models deployed using Firebase. |\n\nCodelabs\n--------\n\nTry some [codelabs](/docs/ml/codelabs) to learn hands-on how Firebase can help you use\nTensorFlow Lite models more easily and effectively."]]
