给图片加标签
借助 Cloud Vision 的图片标签 API,无需提供任何其他上下文元数据即可识别图片中的实体。
通过给图片加标签,您可以深入了解图片的内容。使用此 API 时,您会获得一组识别出的实体:人、事物、地点、活动等。找到的每个标签都带有一个分数,表示机器学习模型对相关性的置信度。借助此信息,您可以执行自动元数据生成和内容审核等任务。
主要功能
高准确度图片标记 |
Firebase ML 的图片标记 API 由 Google Cloud 行业领先的图片理解功能提供支持,可以用 10,000 多个标签对图片进行分门别类。(如下所示)。 通过 Cloud Vision API 演示自己尝试一下。 |
知识图谱实体支持 |
除了返回每个标签的文字说明,Firebase ML 还会返回标签的 Google 知识图谱实体 ID。此 ID 是一个用于唯一标识该标签所表示的实体的字符串,与 Knowledge Graph Search API 使用的 ID 相同。您可以使用此字符串跨语言识别实体,无需考虑文字说明的格式。 |
有限免费用量 |
每月前 1000 次使用此功能无需付费:请参阅价格 |
示例标签
图片标记 API 支持 10000 多个标签,包括以下示例和其他示例:
类别 | 示例标签 | 类别 | 示例标签 |
---|---|---|---|
艺术与娱乐 | Sculpture Musical Instrument Dance |
天体 | Comet Galaxy Star |
商业与工业 | Restaurant Factory Airline |
颜色 | Red Green Blue |
设计 | Floral Pattern Wood Stain |
饮料 | Coffee Tea Milk |
事件 | Meeting Picnic Vacation |
虚构人物 | Santa Claus Superhero Mythical creature |
美食 | Casserole Fruit Potato chip |
家居与园艺 | Laundry basket Dishwasher Fountain |
活动 | Wedding Dancing Motorsport |
材料 | Ceramic Textile Fiber |
媒体 | Newsprint Document Sign |
交通方式 | Aircraft Motorcycle Subway |
职业 | Actor Florist Police |
生物 | Plant Animal Fungus |
组织 | Government Club College |
地点 | Airport Mountain Tent |
技术 | Robot Computer Solar panel |
事物 | Bicycle Pipe Doll |
示例结果
![](https://firebase.google.cn/static/docs/ml/images/examples/1024px-Valais_Cup_2013_-_OM-FC_Porto_13-07-2013_-_Brice_Samba_en_extension.jpg?authuser=6&hl=sr)
标签 | 知识图谱实体 ID | 置信度 |
---|---|---|
体育场馆 | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |
球员 | /m/02vzx9 | 0.9797604 |
体育场 | /m/019cfy | 0.9635762 |
足球场 | /m/0404y4 | 0.95806926 |
足球运动员 | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |
体育 | /m/06ntj | 0.9253524 |
足球运动员 | /m/0pcq81q | 0.9033665 |
场地 | /m/018lrm | 0.8897188 |