Görüntü Etiketleme

Cloud Vision'ın görüntü etiketleme API'leri sayesinde, herhangi bir ek bağlamsal meta veri sağlamak zorunda kalmadan bir görüntüdeki varlıkları tanıyabilirsiniz.

Görüntü etiketleme, görüntülerin içeriği hakkında size fikir verir. API'yi kullandığınızda tanınan varlıkların bir listesini alırsınız: kişiler, nesneler, yerler, etkinlikler vb. Bulunan her etiket, ML modelinin alaka düzeyine olan güvenini gösteren bir puanla birlikte gelir. Bu bilgilerle otomatik meta veri oluşturma ve içerik denetleme gibi görevleri gerçekleştirebilirsiniz.

iOS+ Android

Temel yetenekler

Yüksek doğrulukta görüntü etiketleme

Firebase ML'nin görüntü etiketleme API'si, Google Cloud'un görüntüleri birçok kategoride 10.000'den fazla etiketle sınıflandırabilen sektör lideri görüntü anlama özelliği tarafından desteklenmektedir. (Aşağıya bakınız.)

Cloud Vision API demosuyla bunu kendiniz deneyin.

Bilgi Grafiği varlık desteği

Firebase ML'nin döndürdüğü her etiketin metin açıklamasına ek olarak, etiketin Google Bilgi Grafiği varlık kimliğini de döndürür. Bu kimlik, etiketin temsil ettiği varlığı benzersiz şekilde tanımlayan bir dizedir ve Bilgi Grafiği Arama API'si tarafından kullanılan kimliğin aynısıdır. Bu dizeyi, bir varlığı diller arasında ve metin açıklamasının biçiminden bağımsız olarak tanımlamak için kullanabilirsiniz.

Sınırlı ücretsiz kullanım

Bu özelliğin aylık ilk 1000 kullanımı ücretsiz: bkz. Fiyatlandırma

Örnek etiketler

Resim etiketleme API'si, aşağıdaki örnekler ve çok daha fazlası dahil olmak üzere 10.000'den fazla etiketi destekler:

Kategori Örnek etiketler Kategori Örnek etiketler
Sanat ve Eğlence Sculpture
Musical Instrument
Dance		 Astronomik nesneler Comet
Galaxy
Star
İş ve endüstriyel Restaurant
Factory
Airline		 Renkler Red
Green
Blue
Tasarım Floral
Pattern
Wood Stain		 İçmek Coffee
Tea
Milk
Olaylar Meeting
Picnic
Vacation		 Kurgusal karakterler Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Yiyecek Casserole
Fruit
Potato chip		 Ev & Bahçe Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Faaliyetler Wedding
Dancing
Motorsport		 Malzemeler Ceramic
Textile
Fiber
Medya Newsprint
Document
Sign		 Taşıma modları Aircraft
Motorcycle
Subway
Meslekler Actor
Florist
Police		 Organizmalar Plant
Animal
Fungus
Organizasyonlar Government
Club
College		 Yer Airport
Mountain
Tent
Teknoloji Robot
Computer
Solar panel		 Şeyler Bicycle
Pipe
Doll

Örnek sonuçlar

Fotoğraf: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etiket Bilgi Grafiği varlık kimliği Kendinden emin
Spor alanı /m/0bmgjqz 0.9860726
oyuncu /m/02vzx9 0.9797604
stadyum /m/019cfy 0,9635762
futbola özel stadyum /m/0404y4 0.95806926
Futbol oyuncusu /m/0gl2ny2 0.9510419
Spor Dalları /m/06ntj 0.9253524
Futbol oyuncusu /m/0pcq81q 0.9033665
arena /m/018lrm 0,8897188