يمكنك تجربة الدروس التطبيقية حول الترميز هذه لتتعلّم بشكل عملي كيف يمكن لمنصة Firebase مساعدتك في استخدام نماذج TensorFlow Lite بمزيد من السهولة والفعالية.
تصنيف الأرقام (مقدمة حول نشر النموذج)
تعرَّف على كيفية استخدام ميزات نشر النماذج من Firebase من خلال إنشاء تطبيق يتعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. يمكنك نشر نماذج TensorFlow Lite من خلال تقنية تعلُّم الآلة من Firebase، وتحليل أداء النموذج من خلال "مراقبة الأداء"، واختبار مدى فعالية النموذج من خلال "اختبار A/B". (iOS+ وAndroid)
تحليل الآراء
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام بيانات التدريب الخاصة بك لتحسين نموذج تصنيف نص حالي يحدّد الشعور الذي تم التعبير عنه في فقرة من نص معيّن. بعد ذلك، يمكنك نشر النموذج باستخدام تعلُّم الآلة في Firebase ومقارنة دقة النماذج القديمة والجديدة باستخدام اختبار A/B. (iOS+ وAndroid)
اقتراح المحتوى
تتيح لك محركات الاقتراحات تخصيص التجارب للمستخدمين الفرديين، وتقديم محتوى أكثر صلة وجاذبية لهم. وبدلاً من إنشاء مسار معقّد لتشغيل هذه الميزة، يعرض هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تنفيذ محرك اقتراحات المحتوى لتطبيق معيّن من خلال تدريب نموذج تعلُّم الآلة ونشره على الجهاز. (iOS+ وAndroid)