Firebase'in TensorFlow Lite modellerini daha kolay ve etkili bir şekilde kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini uygulamalı olarak öğrenmek için bu kod laboratuvarlarını deneyin.
Rakam sınıflandırması (model dağıtımına giriş)
El yazısıyla yazılmış rakamları tanıyan bir uygulama oluşturarak Firebase'in model dağıtım özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Firebase ML ile TensorFlow Lite modellerini dağıtın, Performance Monitoring ile model performansını analiz edin ve A/B Testing ile model etkinliğini test edin.
Yaklaşım analizi
Bu codelab'de, bir metin pasajında ifade edilen duyguyu tanımlayan mevcut bir metin sınıflandırma modelinde ince ayar yapmak için kendi eğitim verilerinizi kullanırsınız. Ardından, modeli Firebase ML kullanarak dağıtır ve eski ile yeni modellerin doğruluğunu A/B Testing ile karşılaştırırsınız.
İçerik önerisi
Öneri motorları, kullanıcılara daha alakalı ve ilgi çekici içerikler sunarak deneyimleri her kullanıcıya göre kişiselleştirmenize olanak tanır. Bu özellik için karmaşık bir ardışık düzen oluşturmak yerine bu codelab'de, cihaz üzerinde bir makine öğrenimi modelini eğitip dağıtarak bir uygulama için içerik önerisi motorunu nasıl uygulayabileceğiniz gösterilmektedir.