Firebase'in TensorFlow Lite modellerini daha kolay ve etkili bir şekilde kullanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini uygulamalı olarak öğrenmek için bu codelab'leri deneyin.
Rakam sınıflandırması (model dağıtımına giriş)
El yazısıyla yazılmış rakamları tanıyan bir uygulama oluşturarak Firebase'in model dağıtım özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Firebase ML ile TensorFlow Lite modellerini dağıtın, Performance Monitoring ile model performansını analiz edin ve A/B Testing ile model etkinliğini test edin.
Yaklaşım analizi
Bu codelab'de, bir metin pasajında ifade edilen duyguyu tanımlayan mevcut bir metin sınıflandırma modeline ince ayar yapmak için kendi eğitim verilerinizi kullanacaksınız. Ardından, Firebase ML kullanarak modeli dağıtır ve A/B Testing ile eski ve yeni modellerin doğruluğunu karşılaştırırsınız.
İçerik önerisi
Öneri motorları, deneyimleri tek tek kullanıcılar için kişiselleştirmenize olanak tanır. Böylece kullanıcılara daha alakalı ve ilgi çekici içerikler sunabilirsiniz. Bu codelab'de, bu özelliği desteklemek için karmaşık bir ardışık düzen oluşturmak yerine cihaz üzerinde bir makine öğrenimi modeli eğitip dağıtarak bir uygulama için içerik öneri motorunu nasıl uygulayabileceğiniz gösterilmektedir.