Codelabs de AA

Realiza estos codelabs y descubre en la práctica cómo Firebase puede ayudarte a usar los modelos de TensorFlow Lite con más facilidad y eficacia.

Clasificación de dígitos (introducción a la implementación de modelos)

Crea una app que reconozca dígitos escritos a mano y aprende a usar las funciones de implementación de modelos de Firebase. Implementa modelos de TensorFlow Lite con Firebase ML, analiza su rendimiento con Performance Monitoring y prueba su eficacia con A/B Testing.

iOS+ Android

Análisis de opiniones

En este codelab, usarás tus datos de entrenamiento para ajustar un modelo de clasificación de texto existente que identifique la opinión expresada en un pasaje del texto. Luego, implementas el modelo con Firebase ML y comparas la exactitud de los modelos antiguos y nuevos con A/B Testing.

iOS+ Android

Recomendación de contenido

Los motores de recomendaciones te permiten personalizar las experiencias para usuarios específicos, ya que les ofrecen contenido más relevante y atractivo. En lugar de compilar una canalización compleja a fin de potenciar esta característica, en este codelab se muestra cómo implementar un motor de recomendaciones de contenido para una app mediante el entrenamiento y la implementación de un modelo de AA en el dispositivo.

iOS+ Android