ML Codelab

Firebase를 통해 보다 쉽고 효과적으로 TensorFlow Lite 모델을 사용하는 방법을 알아보려면 Codelab을 사용해 보세요.

숫자 분류(모델 배포 소개)

필기 입력된 숫자를 인식하는 앱을 빌드하여 Firebase의 모델 배포 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다. Firebase ML로 TensorFlow Lite 모델을 배포하고 Performance Monitoring으로 모델 성능을 분석하며 A/B Testing으로 모델의 효과를 테스트합니다.

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감정 분석

이 Codelab에서는 자체 학습 데이터를 사용하여 텍스트 문구에 표현된 감정을 식별하는 기존 텍스트 분류 모델을 세밀하게 조정합니다. 그런 다음 Firebase ML을 사용하여 모델을 배포하고 A/B Testing을 사용하여 기존 모델과 새 모델의 정확성을 비교합니다.

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콘텐츠 추천

추천 엔진을 사용하면 개별 사용자에게 맞춤설정된 환경을 제공하여 더 관련성 높고 흥미로운 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이 Codelab은 이 기능을 구동하는 복잡한 파이프라인을 빌드하는 대신 기기별 ML 모델을 학습하고 배포하여 앱의 콘텐츠 추천 엔진을 구현하는 방법을 보여줍니다.

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