Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Распознавание достопримечательностей
plat_iosplat_android
С помощью API распознавания ориентиров ML Kit вы можете распознавать известные ориентиры на изображении.
Когда вы передаете изображение в этот API, вы получаете распознанные в нем ориентиры, а также географические координаты каждого ориентира и область изображения, в которой был найден ориентир. Вы можете использовать эту информацию для автоматического создания метаданных изображений, создания индивидуального опыта для пользователей на основе контента, которым они делятся, и многого другого.
Получите название и географические координаты природных и построенных достопримечательностей, а также регион изображения, в котором эта достопримечательность была найдена.
Попробуйте демо-версию Cloud Vision API, чтобы узнать, какие ориентиры можно найти на предоставленном вами изображении.
Получить идентификаторы объектов Google Knowledge Graph
Идентификатор объекта Knowledge Graph — это строка, которая уникальным образом идентифицирует распознанный ориентир и является тем же идентификатором, который используется API поиска в Knowledge Graph . Эту строку можно использовать для идентификации объекта на разных языках независимо от форматирования текстового описания.
Бесплатное использование в малых объемах
Бесплатно для первых 1000 использований этой функции в месяц: см. «Цены».
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Landmark Recognition \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's landmark recognition API, you can recognize well-known\nlandmarks in an image.\n\nWhen you pass an image to this API, you get the landmarks that were recognized\nin it, along with each landmark's geographic coordinates and the region of the\nimage the landmark was found. You can use this information to automatically\ngenerate image metadata, create individualized experiences for users based on\nthe content they share, and more.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/recognize-landmarks)\n[Android](/docs/ml-kit/android/recognize-landmarks)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Recognizes well-known landmarks | Get the name and geographic coordinates of natural and constructed landmarks, as well as the region of the image the landmark was found. Try the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop) to see what landmarks can be found in an image you provide. |\n| Get Google Knowledge Graph entity IDs | A Knowledge Graph entity ID is a string that uniquely identifies the landmark that was recognized, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Low-volume use at no cost | Free for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample Results\n\n|----------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Photo: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 | | Result || |-------------------------------|----------------------------------------------| | **Description** | Brugge | | **Geographic Coordinates** | 51.207367, 3.226933 | | **Knowledge Graph entity ID** | /m/0drjd2 | | **Bounding Polygon** | (20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798) | | **Confidence Score** | 0.77150935 | |"]]
