条形码扫描
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![](https://firebase.google.cn/static/docs/ml-kit/images/barcode_scanning@2x.png?authuser=6&hl=ro)
利用机器学习套件的条形码扫描 API,您可以读取使用大多数标准条形码格式编码的数据。条形码扫描在设备上执行,不需要网络连接。
条形码是将现实生活中的信息传递到应用的一种便捷方式。具体来讲,使用 QR 码等 2D 格式时,您可以对结构化数据(例如联系信息或 Wi-Fi 网络凭据)进行编码。由于机器学习套件可自动识别和解析这些数据,因此当用户扫描条形码时,您的应用能以智能方式做出响应。
iOS
Android
如果您是 Flutter 开发者,那么您可能会对 FluteFire 感兴趣,它包含一个适用于 Firebase 的 ML Vision API 的插件。
主要功能
读取大多数标准格式 |
- 线性格式:Codabar、Code 39、Code 93、Code 128、EAN-8、EAN-13、ITF、UPC-A、UPC-E
- 2D 格式:Aztec、Data Matrix、PDF417、QR 码
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自动格式检测 |
一次扫描所有受支持的条形码格式,而无需指定所需的格式。或者,限制检测器仅扫描您感兴趣的格式,以提高扫描速度。
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提取结构化数据 |
系统会自动解析使用某种受支持的 2D 格式存储的结构化数据。受支持的信息类型包括网址、联系信息、日历活动、电子邮件地址、电话号码、短信提示、ISBN、Wi-Fi 连接信息、地理位置以及 AAMVA 标准驱动程序信息。
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支持任意方向 |
无论条形码的方向如何(正置、倒置或侧置),系统都可识别并扫描条形码。
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在设备上运行 |
条形码扫描完全在设备上执行,不需要网络连接。
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示例结果
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结果 |
角点 |
(49,125)、(172,125)、(172,160)、(49,160) |
原始值 |
2404105001722 |
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结果 |
角点 |
(87,87) (612,87) (612,612) (87,612) |
原始值 |
WIFI:S:SB1Guest;P:12345;T:WEP;; |
WiFi 信息 |
SSID |
SB1Guest |
密码 |
12345 |
类型 |
WEP |
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