Con l'API di rilevamento e monitoraggio degli oggetti on-device di ML Kit, puoi localizzare
e monitorare in tempo reale gli oggetti più importanti in un'immagine o in un feed della fotocamera dal vivo. Facoltativamente, puoi anche classificare gli oggetti rilevati in una delle varie
categorie generali.
Il rilevamento e il tracciamento degli oggetti con una classificazione approssimativa sono utili per creare
esperienze di ricerca visiva dal vivo. Poiché il rilevamento e
il monitoraggio degli oggetti avvengono
in modo rapido e completo sul dispositivo, funziona come il front-end di una
una pipeline di ricerca visiva. Dopo aver rilevato e filtrato gli oggetti, puoi superarli
in un backend cloud, come Cloud Vision Product Search,
o a un modello personalizzato, come quello addestrato utilizzando
AutoML Vision Edge.
Rileva oggetti e trova la loro posizione nell'immagine. Tieni traccia degli oggetti
in formato Docker.
Modello on-device ottimizzato
Il modello di rilevamento e monitoraggio degli oggetti è ottimizzato per i dispositivi mobili
ed è progettato per essere utilizzato in applicazioni in tempo reale, anche su dispositivi
di fascia bassa.
Rilevamento di oggetti in evidenza
Determina automaticamente l'oggetto più in evidenza in un'immagine.
Classificazione approssimativa
Classificare gli oggetti in ampie categorie, che puoi utilizzare per escludere
che non ti interessano. Sono supportate le seguenti categorie:
casalinghi, articoli di moda, cibo, piante, luoghi e sconosciuti.
Risultati di esempio
Monitoraggio dell'oggetto più in evidenza tra le immagini
