זיהוי אובייקטים ומעקב אחריהם

בעזרת ה-API לזיהוי ולמעקב של אובייקטים במכשיר של ML Kit אפשר לבצע לוקליזציה ולעקוב בזמן אמת אחר האובייקטים הבולטים ביותר בתמונה או במצלמה בשידור חי שבפיד. אפשר גם לסווג אובייקטים שזוהו לאחד מכמה קטגוריות כלליות.

זיהוי אובייקטים ומעקב אחריהם עם סיווג גס שימושיים לבניית של חיפוש חזותי בזמן אמת. כי מתבצע זיהוי של אובייקטים ומעקב אחריהם במהירות ובאופן מלא במכשיר, הוא פועל היטב כמו גם בקצה הקדמי של של חיפוש חזותי. אחרי זיהוי וסינון של אובייקטים, אפשר להעביר אותם לקצה עורפי בענן, כמו Cloud Vision Product Search, או למודל מותאם אישית, כמו שאימנתם בעזרת AutoML Vision Edge.

ב-iOS Android

יכולות עיקריות

זיהוי ומעקב מהירים של אובייקטים זיהוי עצמים וקבלת המיקום שלהם בתמונה. מעקב אחרי אובייקטים בתמונות שונות.
מודל במכשיר שעבר אופטימיזציה המודל לזיהוי אובייקטים ולמעקב מותאמים למכשירים ניידים והוא מיועד לשימוש באפליקציות בזמן אמת, גם מכשירים.
זיהוי אובייקטים בולטים זיהוי אוטומטי של האובייקט הבולט ביותר בתמונה.
סיווג גס סיווג אובייקטים לקטגוריות רחבות, שניתן להשתמש בהן כדי לסנן אובייקטים שאתם לא מתעניינים בהם. הקטגוריות הבאות נתמכות: מוצרים לבית, מוצרי אופנה, אוכל, צמחים, מקומות ופריטים לא ידועים.

תוצאות לדוגמה

מעקב אחרי האובייקט הבולט ביותר בתמונות שונות

מזהה לצורכי מעקב 0
גבולות (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
קטגוריה מקום
ודאות הסיווג 0.9296875
מזהה לצורכי מעקב 0
גבולות (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
קטגוריה מקום
ודאות הסיווג 0.8710938
מזהה לצורכי מעקב 0
גבולות (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
קטגוריה מקום
ודאות הסיווג 0.8828125

תמונה: כריסטיאן פרר [CC BY-SA 4.0]

מספר אובייקטים בתמונה סטטית

אובייקט 0
גבולות (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
קטגוריה FASHION_GOOD
ודאות הסיווג 0.95703125
אובייקט 1
גבולות (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
קטגוריה FASHION_GOOD
רמת הסמך של הסיווג 0.84375
אובייקט 2
גבולות (296, 80),‏ (472, 80),‏ (472, 388),‏ (296, 388)
קטגוריה FASHION_GOOD
רמת הסמך של הסיווג 0.94921875
אובייקט 3
גבולות (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
קטגוריה FASHION_GOOD
ודאות הסיווג 0.9375