Dzięki wbudowanemu w urządzenie interfejsowi API do wykrywania i śledzenia obiektów ML Kit możesz lokalizować i śledzić w czasie rzeczywistym najbardziej widoczne obiekty na obrazie lub na żywo z kamery. Opcjonalnie możesz także zaklasyfikować wykryte obiekty do jednej z kilku ogólnych kategorii.
Wykrywanie i śledzenie obiektów za pomocą zgrubnej klasyfikacji jest przydatne do tworzenia doświadczeń wyszukiwania wizualnego na żywo. Ponieważ wykrywanie i śledzenie obiektów odbywa się szybko i całkowicie na urządzeniu, sprawdza się dobrze jako początek dłuższego potoku wyszukiwania wizualnego. Po wykryciu i przefiltrowaniu obiektów możesz przekazać je do zaplecza w chmurze, takiego jak Cloud Vision Product Search , lub do modelu niestandardowego, na przykład przeszkolonego przy użyciu AutoML Vision Edge .
Wykryj obiekty i uzyskaj ich lokalizację na obrazie. Śledź obiekty na obrazach.
Zoptymalizowany model na urządzeniu
Model wykrywania i śledzenia obiektów jest zoptymalizowany pod kątem urządzeń mobilnych i przeznaczony do stosowania w aplikacjach czasu rzeczywistego, nawet na urządzeniach z niższej półki.
Wykrywanie widocznych obiektów
Automatycznie określ najbardziej widoczny obiekt na obrazie.
Gruba klasyfikacja
Klasyfikuj obiekty w szerokie kategorie, których możesz użyć do odfiltrowania obiektów, które Cię nie interesują. Obsługiwane są następujące kategorie: artykuły gospodarstwa domowego, artykuły modowe, żywność, rośliny, miejsca i nieznane.
Przykładowe wyniki
Śledzenie najbardziej widocznego obiektu na obrazach