Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Detección y seguimiento de objetos
plat_iosplat_android
Con la API de detección y seguimiento de objetos en el dispositivo de ML Kit, puedes localizar y realizar un seguimiento en tiempo real de los objetos más prominentes en una imagen o en el feed de una cámara en vivo. De forma opcional, también puedes clasificar los objetos detectados en una de varias categorías generales.
La detección y el seguimiento de objetos con clasificación general es útil para crear experiencias de búsqueda visual en vivo. Debido a que la detección y el seguimiento de objetos se realiza con rapidez y de forma completa en el dispositivo, funciona bien como frontend de una canalización de búsqueda visual más larga. Después de detectar y filtrar objetos, puedes pasarlos a un backend en la nube, como Cloud Vision Product Search, o a un modelo personalizado, como uno que hayas entrenado con AutoML Vision Edge.
Detecta objetos y obtén su ubicación en la imagen. Haz un seguimiento de objetos en las imágenes.
Modelo optimizado en el dispositivo
El modelo de detección y seguimiento de objetos está optimizado para dispositivos móviles y fue diseñado para usarse en aplicaciones en tiempo real, incluso en dispositivos de gama baja.
Detección de objetos prominentes
Determina automáticamente el objeto más prominente en una imagen.
Clasificación general
Clasifica los objetos en categorías amplias, que puedes usar para filtrar objetos que no te interesan. Se admiten las siguientes categorías: artículos para el hogar, artículos de moda, alimentos, plantas, lugares y desconocidos.
Resultados de ejemplo
Haz un seguimiento del objeto más prominente en las imágenes
[null,null,["Última actualización: 2025-08-08 (UTC)"],[],[],null,["Object Detection and Tracking \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's on-device object detection and tracking API, you can localize\nand track in real time the most prominent objects in an image or live camera\nfeed. You can also optionally classify detected objects into one of several\ngeneral categories.\n\nObject detection and tracking with coarse classification is useful for building\nlive visual search experiences. Because object detection and tracking happens\nquickly and completely on the device, it works well as the front end of a longer\nvisual search pipeline. After you detect and filter objects, you can pass them\nto a cloud backend, such as [Cloud Vision Product Search](https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/),\nor to a custom model, such as one you trained using\n[AutoML Vision Edge](/docs/ml-kit/automl-vision-edge).\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/detect-objects)\n[Android](/docs/ml-kit/android/detect-objects)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\nExample results\n\nTracking the most prominent object across images\n\nPhoto: Christian Ferrer \\[CC BY-SA 4.0\\]\n\nMultiple objects in a static image"]]
